全球缺工時代 企業掀起自動化浪潮
工研院開發臺灣首創的「高品質研磨製程自主化系統」，能藉由辨識率100%的視覺進料辨識技術，使工廠免停線，就能立即辨識新工件與模擬研磨路徑，達到少量多樣、快速換線的彈性生產。
面對疫情下的「零接觸」服務和日益高昂的勞動力成本，全球企業重新考慮導入數位科技增強企業體質，自動化和無人化已成為許多企業加速實施的方向。如近期隨疫情解封，歐美各大航空公司因應客運量回升及補足人力，全力在行李管理上投入無線射頻辨識系統提升自動化，即是疫後企業缺工迫於轉型的案例之一。
臺灣目前有超過九萬家運營中的工廠，其中大部分是中小企業，在轉型上面臨巨大挑戰，特別是許多傳統產業仍在利用人力進行搬運、點檢、量測、記錄等勞力工作。觀察國內部分汽車零組件廠商已經導入智慧製造，首要考慮因素是提高品質、確保良率、減少人為失誤，讓生產作業更精確和有效率，甚至為了打入國際供應鏈符合國際標準，才是背後主要的原因。
智慧工廠是以人為依歸、具人性化的智慧自動化工廠，利用數據資料流讓員工的作業有所依循，不再依靠人工處理報表，取而代之是類似駕駛艙式的數據儀錶板，作為管理層判斷的依據，協助管理者進行判斷與決策。此時，「人」在工廠中扮演關鍵的角色，是由電腦提供最佳化建議，讓作業員升格為決策控制者和流程管理者，整合機台搭配感應器，當有狀況發生時則由人員介入解決問題，降低機台停機，保持機台的生產效率。
工業型機器人的導入，早已是工廠自動化用以節省人力並提升效率的方法。工研院研發的智慧機器人具備多感測器融合技術，使機器人如同人一般，具備視覺、力覺、觸覺等感測方式，並整合AI運算，使機器人可自主性感測環境狀態，並依照需求做出適當的決策，讓現場作業員易於操作，進而升級成為機器人操作工程師。另外，機械人智能化發展還包括讓機器人學習老師傅的工藝，實現加工數位化製造的目標，確保產品品質的一致性。
另一方面，因應「零接觸」意識興起，服務型機器人正快速成長，未來甚至有機會超過工業型機器人的數量。根據國際機器人聯合會（International Federation of Robotics；IFR）最新發布數據顯示，2021年全球專業型服務機器人銷售額成長了37％，創下155億美元的新紀錄，銷售量最高的機器人有五大類，分別是物流機器人、酒店機器人、醫療機器人、專業清潔機器人及農用機器人。其中，噴灑消毒液及用紫外線消滅病毒的專業清潔機器人數量，較前年成長31％，正是因應新冠疫情下衍生各種場景的需求而生。
因應疫情，以國內專業清潔機器人研發為例，工研院開發「自主移動防疫清潔機器人」進行大範圍場域的自動化無人清潔，可客制化清潔排程之外，裝載空間視覺感測、3D深度感測及光學雷達，能做到線上即時同步建構地圖、自主定位及自動避障等功能，目前已導入國內大型車站，透過機器人協作將有效建立環境清潔的防護網，代替防疫時期額外工作人力並降低感染風險，能更有效防堵疫情擴散。
機器人結合AI人工智慧，透過電腦完成資訊決策，可以服膺場域的需求設計結構、動作，甚至做到人類無法做到的動作或工作，未來藉由虛實整合，能為人類帶來更多的應用及部分人力的取代，對於迫切面臨轉型升級的台灣企業來說，更是跨入嶄新智慧製造時代的重要關鍵。