產業脈動｜大南方科技廊帶下智慧機器人產業政策推動與發展分析

前言

NVIDIA 執行長黃仁勳先生 2025 年 3 月 18 日 GTC 大會主題演講中提及 AI 四大發展趨勢，從感知 AI（Perception AI）、生成式 AI（Generative AI）、代理 AI（Agentic AI）到實體 AI（Physical AI）。演講會場也展示 NVIDIA 與 GOOGLE、DISNEY 合作研發的機器人－Blue，其採用 NVIDIA 通用的機器人基礎模型 GR00T N1 以及開源實體引擎 Newton，加速智慧機器人的開發流程。從實體 AI 的角度出發，結合人工智慧演算平台與模型的蓬勃發展，以及機器人載具感測、通訊與控制等機電光跨領域功能模組技術的日益成熟，已為 2025 年度重要話題－智慧機器人產業拉開序幕。

大南方科技廊帶區位優勢與智慧機器人相關政策分析

行政院推動「均衡臺灣」政策，規劃北北基宜「首都圈黃金廊帶」、桃竹苗「桃竹苗大矽谷」、中彰投雲「精密智慧新核心」、嘉南高屏「大南方新矽谷」、宜花東屏南「東部慢活城鄉」、金馬澎「低碳樂活離島」等六大區域產業與生活圈［1］。

「大南方新矽谷」所構築的大南方科技廊帶，是一個橫跨嘉義、臺南、高雄至屏東的南臺灣核心科技區域。其產業鏈布局呈現互補與聯動的特性：嘉義以生醫、智慧農業及無人機應用為特色；臺南則以南科為核心，聚焦半導體、金屬加工、車用零組件與 AI 應用；高雄結合航太、智慧製造與港灣物流科技；屏東則發展農漁業數位轉型與再生能源應用。透過區域間的產業分工與政策資源整合，大南方科技廊帶形成跨域合作的產業生態系，不僅支援智慧機器人應用的多樣化發展，也強化南臺灣在國家產業戰略中的關鍵地位。

臺南市位居南臺灣科技廊帶中心，擁有地理區位優勢，配合國家重要產業政策資源，將成為國內智慧機器人產業發展重鎮。本研究摘要三大與智慧機器人產業發展相關的推動計畫重點如下：

一、AI 新十大建設

行政院表示，「AI 新十大建設」涵蓋了「智慧應用」、「關鍵技術」及「數位基磐」等三大層面，並有五大目標，包括以「智慧應用」升級軟體產業與轉型傳統產業、因應少子化，解決缺工，以及提供人民便利舒適的 AI 生活；以「關鍵技術」布局前瞻技術，鋪墊 AI 及經濟前景；以「數位基磐」打造主權 AI 展現國力。預期 2040 年可創造 15 兆元以上產值、50 萬個高薪就業機會，以及 3 個國際級實驗室［2］。

二、大南方新矽谷推動方案

2025 年 1 月發布的「大南方新矽谷推動方案」，主要著眼南部是臺灣半導體、生技醫材、精密機械、光電綠能產業之重要基地，發展 AI 產業有極大優勢，將以臺南沙崙為核心，於嘉義、臺南、高雄、屏東規劃建置科學園區與科技產業園區，串聯半導體 S 廊帶，建立具備完整 AI 產業生態系，並從 AI 技術研發能力、到系統開發能力全面升級，帶動百工百業數位及淨零雙軸轉型。

在推動作法上，基礎部分，主要為公私協力建置高算力、巨量儲存與 AI 應用的研發環境，促進 AI 技術之創新擴散，加速 AI 產業發展；應用部分，主要為透過 AI 軟硬體，逐年應用發展南部地區重點產業，如智慧餐飲、健康照護、智慧零售、生活應用、資通訊、金屬加工、車用零組件等，將南部地區打造成為全產業之 AI 科技前進基地［3］。

三、智慧機器人產業推動方案

2025 年 6 月發布的「智慧機器人產業推動方案」，希望透過跨部會合作，結合在地力量，促進產官學研鏈結，以加速自主智慧機器人應用落地，全面提升臺灣在全球智慧機器人產業的競爭力；同時確保國家資通安全，並因應社會未來各種需求。

為鏈結產學研，促進研發成果落地與加值應用，該方案規劃在沙崙設置「智慧機器人研究中心」，連結上游的基礎研究；同時在六甲成立「智慧機器人創新與應用研發中心」，搭配下游產業應用研發，發展機器人技術。智慧機器人是人工智慧導入實體世界的重要載具，也是臺灣科技產業下一階段的重要發展方向［4］。

四、國際政策比較

在全球智慧機器人發展的政策框架中，各國展現出不同的戰略導向。日本的 Society 5.0 著重於建構「人機協作」的社會願景，將智慧機器人與 AI 融入日常生活與產業，以回應超高齡化與勞動力不足挑戰［5］。歐盟的 AI Act 則以「倫理與合規」為核心，透過分級風險管理，確保智慧機器人在醫療、交通、公共服務等應用中符合透明、公平與責任原則。［6］［7］中國的「機器人＋」行動採取「以應用帶動產業」策略，透過在製造、醫療、農業、物流等多元場域推廣機器人使用，來帶動上下游產業鏈的快速擴張。［8］［9］［10］此三者的政策取徑，分別代表了願景導向、規範導向與應用導向，對臺灣後續發展智慧機器人政策具有參考價值。

AI 驅動下智慧機器人技術趨勢與全球市場規模分析

隨著人工智慧（AI）、雲端運算、物聯網（IoT）、5G 通訊及感測技術的快速發展，智慧機器人已成為推動全球產業轉型與科技發展的重要力量，其不僅是自動化的幫手，更具備學習、判斷、感知與人機互動能力。

一、技術發展趨勢

近年來智慧機器人的快速發展，主要由以下三大核心技術面向所驅動，它們共同作用，讓機器人從過去單純的「自動化」工具，轉變成真正擁有「智慧」和「彈性」的協作夥伴。

1. AI 學習與決策能力強化

過去的機器人依賴程式設計師設定好的固定指令，而 AI 深度學習與強化學習是賦予機器人「智慧」的核心，透過 AI 演算法，從大量數據中學習，機器人可不斷優化路徑規劃與任務執行流程，大幅提升適應能力與工作效率，亦能即時處理複雜的視覺、語音與環境數據，進而做出精準的決策。AI 學習與決策能力強化的融合使機器人能適應非結構化的環境，提升工作上的自主性和靈活性［11］。

2. 感測技術與人機協作的進化

隨著感測技術的突破，現代感測器涵蓋視覺、聽覺、觸覺與環境感測，精確度與靈敏度大幅提升，能即時捕捉物體位置、動態與狀態，並透過 AI 進行多模態整合分析，提升環境理解能力。另一方面，新一代協作型機器人具備力回饋、碰撞偵測與自適應控制，確保能與人類在共同空間中安全、高效地運作。結合先進感測與人機協作，機器人能預判人類動作、調整節奏與路徑，減少誤操作與意外發生，提升產能與靈活度，並廣泛應用於少量多樣、高度彈性的生產環境，如醫療、裝配及檢測等多元場景。

3. 雲端運算、邊緣運算與 5G 通訊的賦能

雲端運算為機器人提供了強大運算和儲存資源，支援大規模資料分析，實現集體智慧。同時，為了降低延遲並提升數據處理效率；邊緣運算扮演了關鍵角色，將資料處理流程前移至感測器、控制器或鄰近節點的技術，可增強即時性與穩定性，減少傳輸距離與頻寬壓力，提升資料安全性與隱私保護，同時確保任務在網路不穩定或離線情況下仍能持續運行 5G 通訊以高速、低延遲及大規模連接三大特性，為機器人、感測器和雲端、邊緣運算平台提供關鍵基礎，可實現遠端操控、即時傳輸和大規模部署，成為智慧產業快速演進的重要推手［12］。

二、全球市場規模分析

根據 MarketsandMarkets™ 於 2025 年 5 月報告指出，全球智慧機器人市場規模預計將在 2025 年達到 139.9 億美元，到 2030 年將達到 503.3 億美元，2025 年至 2030 年的複合年增長率為 29.2％，詳如圖 2［13］。

圖中亞太地區的市場份額最大且增長最快，這與其擁有龐大的製造業基礎、快速的數位化轉型，以及勞動力短缺等趨勢相符。也意味著亞太地區在技術研發和市場應用方面都將扮演全球領導者的角色。而高達 29.2％ 的年複合成長率，預示著未來幾年智慧機器人市場將迎來爆發性成長期，各行各業對自動化和 AI 應用的需求將快速增長［14］。

根據國際機器人聯合會 2024 年 9 月的報告指出，全球工廠中有 4,281,585 台機器人正在運作，顯示各產業鏈都已經在運用智慧機器人來處理不同的任務。這個數字不只代表了規模，更反映出機器人正逐漸成為製造業的「標準配備」。從汽車、電子，到醫療、物流，各產業都在思考如何透過自動化與智慧化來提升效率、降低成本，甚至開發全新的服務模式［15］。

對臺灣而言，這不只是挑戰，更是機會。因為我們不但具備完整的供應鏈，還有靈活的中小企業體系，可以快速切入市場需求。如果能結合國際趨勢、加快創新腳步，就能在這波智慧機器人浪潮中掌握關鍵的位置。

DOI:10.30256/JIM.202602_(515).0004