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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:張信常,黃博煜,古宏麒,鄭志平AI調整控制器補償參數提升全體積空間精度

面對全球競爭，臺灣工具機業發展高階五軸機，關鍵在於全體積空間精度提升。傳統精度調校耗時且依賴資深技師，難以解決五軸機構中43 項幾何誤差的複雜耦合。本文結合五軸運動學與AI 數據建模，提出補償參數調整技術。利用ISO-10791-6 K4 (Kinematic Test 4) 動態路徑測試和雷射量測儀，採集刀具中心點動態誤差數據與控制器機械座標。建立物理導引AI 模型，聚焦優化四項旋轉軸機構鏈誤差參數，包含XOC（X 軸對C 軸的偏心誤差，X-coordinate of Origin of C-axis）、YOC（Y 軸對C 軸的偏心誤差，Y-coordinate of Origin of C-axis）、YOA（Y軸對A軸的偏心誤差，Y-coordinate of Origin of A-axis）、ZOA（Z軸對A 軸的偏心誤差，Z-coordinate of Origin of A-axis）。結果顯示，本系統能有效預測與補償空間誤差，縮短調機時間，實現精度調校標準化與數據化，助國內工具機產業晉升A+ 級精度品級。