首頁 > 機械工業雜誌 > 當期雜誌 當期雜誌 歷史雜誌 訂購雜誌 機器人與工具機叢書 智慧工廠技術專輯 2024年5月號 494期 從數位觀點檢視智慧工廠,數位化非電子化檔案,是將資料變成可以統計分析的數據,其次數位優化,則以AI模型建立,將數位資料變成可以決策的依據,以數據分析結果告知管理者如何做生產判斷。在產業即將邁入下一個智慧製造2.0,面對新科技GAI技術興起,對於導入智慧工廠應用問題,工研院已開始帶頭布局進階智慧製造藍圖,在因應現行的資料生成方法大多應用在圖像、文字以及簡單可人工校驗的資料,然而現有的生成方法對於產業專業知識領域的資料蒐集困難,使得其發展成本及檢測正確率尚不易滿足產業需求。 精彩內容 編者的話|智慧工廠的數位三元連豊力 主編前言|智慧工廠技術專輯主編前言王俊傑 領袖觀點|Global Digital Twin Collaboration Center Yübo Wang 產業脈動|生成式AI 驅動數位轉型周森益 工業用冷卻水塔智慧節能技術 偕睿仁、楊凱智、吳鴻材 粉末冶金齒輪AI 瑕疵檢測李孟軒、李韋辰、張津魁、張耿豪、蔡雅惠 燃料電池BOP 高轉速空壓模組李柏毅、吳智偉、李峻華 微軟DTDL 應用介紹與案例李敏豪、王郁喬、李雅萍 智慧製造在塑膠射出模具暨成型場域的挑戰與未來鍾文仁 無人電廠雲端報警系統研製 李榮茂、劉瑞弘 德國工業4.0 的成果、批評與再發展黃俊弘 閱讀本期雜誌全文
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