AI音響式非破壊検査技術 2026/09/29

簡介

金属製品の内部欠陥に対する従来の検査方法、例えば磁粉探傷、破壊試験、人工的な顕微鏡検査等は、効率が低く、作業者の経験に大きく依存する。また、欠陥品を早期に検出できなければ、大量の再加工や廃棄ロスが発生し、生産コストの増加につながる。さらに、脱炭素化やサステナビリティのトレンドにも対応しにくく、企業競争力に大きな影響を及ぼす。

技術優勢及特色

音響可視化・AI識別

• 音響可視化技術により、金属製品の音響フィンガープリントを取得。
• AIのディープラーニングとアテンション機構を用いて打音を解析し、内部欠陥を自動識別することで、95%の精度を達成。

自動化・標準化

• 標準化された学習プロセスにより、作業者の経験による判断を最適化。
• 抜き取り検査から自動化された全数検査への移行により検査効率向上。
• 多様な部品に適用で、対象物を破壊することなく検査可能。

コスト削減・データ最適化

• スマートサンプル選定により、ラベリングコストを70%以上削減。
• 検査精度が人の目視認識に比べ13%向上。
• データのシステム化により、モデルの動的最適化を実現。

產業應用及商機

• 可應用產業
• 金属製造業、半導体製造装置向け部品製造業。
• 應用實例
• 本技術は台湾最大の粉末冶金メーカーに導入され、EVのブレーキシステム部品検査に活用されている。検査精度を85%から98%以上へ向上させ、再加工及び廃棄による損失を大幅に削減した。年間約433トンのCO2e排出量を削減し、製造業のスマート化とサステナビリティを推進している。