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自動運転とEV自動車分野
デジタルツイン技術と高度なリアルな車両モデル
2026/09/29
簡介
自動車メーカーにとって、開発初期の車両の性能と操縦性を正確に予測することは非常に挑戦的な任務である。過去には実車での検証が必要で、多くのテスト資源と時間を必要とし、製品開発サイクルが長すぎるという問題がある。
技術優勢及特色
高解像度車両モデル
- マルチボディダイナミクスでモデル化、90%以上の操縦シミュレーション精度。バッテリー消費率(SOC)を97%の精度で予測。
車両システムシミュレーション解析
- モデルベースの開発と機能モデリングユニット(FMU)の採用により、モデルの共有と相互運用性を確保。
- 3Dモデルから1Dモデルへのダウンスケーリングで、80%の精度を維持し、リアルタイムのシミュレーション計算を実現。
電動車両データベース
- EV車に適用可能。
- 車両/パワートレインモデルのカスタマイズ。
- 7m~12mのバス。
- 3.5t~26tのトラック。
產業應用及商機
- 可應用產業
- 應用實例
- EVバスメーカーでの技術移転:創奕能源は、車線維持支援(CSF/ACSF)の認証を取得し、安全性を向上させた。
- 電動バスに対して、特定のルートでの運行条件を全車シミュレーションし、バッテリー状態のシミュレーションと実測結果が高く一致している。