AIマルチセンシングレール監視モジュール 2026/09/29

簡介

列車の長期運行や天候変化の影響により、鉄道レールには亀裂が発生しやすい。人手による従来の点検業務は効率が低く、既存検査設備も測位誤差が大きいため、保守効果に限界がある。列車運行の安全を確保するため、高精度スマート監視ソリューションによる保守判断支援技術が求められている。

技術優勢及特色

高効率な後付け型設計

• 既存車両へ迅速に搭載可能。
• 導入コストを低減。

センチメートル級測位・フルデプス検査

• RTK（リアルタイムキネマティック）測位と画像位置合わせ技術を統合。
• 測位誤差±5cm以內、欠陥検出率100%を実現可能。
• AI画像解析、渦電流、及び超音波技術を統合。

全自動保守判断

• 損傷レベルを自動判定するAIモデルを構築し、保守判断精度を向上。

產業應用及商機

• 可應用產業
• 鉄道、メトロ、LRTシステム等の国内外の鉄道関連産業。
• 應用實例
• 鉄道レールの保守効率化を図り、軌道変狀による安全運行への影響を未然に防ぐソリューションとして、本モジュールは台湾桃園メトロで実証試験を完了している。高効率な後付け型設計により、既存車両をスマート監視プラットフォームへとアップグレードし、国際規格UIC60に準拠したフルデプス検査及びAI画像解析技術を導入した。その結果、実地検証では欠陥検出率98%を達成するとともに、人手による巡回点検工数を50%削減し、突發的なレール破斷リスクを90%低減することで、運用損失及び保守コストの大幅削減が可能になる。
• 本製品は鉄道建設業者・運行事業者向けに適用可能で、既存保守車両に効率的に搭載できる。高速鉄道、在來線、メトロ、LRT等幅広いシステムへ適用でき、低コストで保守効率向上を実現する。