:::

スマートファクトリー分野

2026.09.29スマートファクトリー分野

複合材料の非対称3D製編システム

省エネ・温室効果ガス削減要求に応えるため、部品は構造強度を維持しながら重量を軽減することが求められている。しかし、これまで複合材料の積層は型を特注で製作なければならず、手作業で貼り合わせ成形していた。このため、筒状構造や不規則な構造は成形が非常に難しく、材料使用率も 60% ～ 70% に過ぎない。一方、本技術で開発した複合材料用 160 股ラジアル編機は、外層の繊維材料を編み上げながら軸方向に拡張させることで、中心部の基材表面に密着させることができる。また、双腕の推進により、様々な複雑形状の立体部品を迅速に製造することができると同時に、材料利用率を向上させられる。

もっと詳しく

2026-AI-based-Non-destructive-Drill-Bit-Inspection-Technology.jpg

2026.09.29スマートファクトリー分野

AI非破壊ドリルビット検査技術

プリント基板のマイクロドリリング工程において、精密ドリルビットは基板の性能や耐久性を左右する重要な部品である。しかし、現在の検査方法は手作業への依存度が高く、走査電子顕微鏡を用いた破壊検査により、多くの時間と手間がかかるだけでなく、材料のムダにもつながる。

もっと詳しく

2026.09.29スマートファクトリー分野

OPC UAユニバーサルモデル技術

インダストリー 4.0 では、共通の通信アーキテクチャとして OPC UA を採用している。台湾産業界が国際社会と足並みを合わせ、データ統合を進めるように促すため、今後 OPC UA サーバーを構築し、様々な装置やシステムからデータを収集、統一フォーマットでクライアント側に提供する。ただし、関連ソフトウェアのインストール、モデルデータの定義、セキュリティ権限の設定など、設備情報モデルの構築は作業が煩雑で、企業では開発やプログラミング、時間、人件費などがいたずらに増える。ユーザーは設備のニーズや環境に応じて、接続通信方式を選択し、 I/O チャネルのデータをそのままクラウドシステムまたは現場の制御システムで表示、分析、意思決定することができる。

もっと詳しく

2026.09.29スマートファクトリー分野

AI人員作業検出ガイダンスシステム

工業 4.0 の急速な発展に伴い、一部の産業では作業の複雑さから人手への依存が高く、自動化が難しい状況が続いている。そこで「AI 人員作業検出ガイダンスシステム」を導入することで、AI が作業員のSOP プロセスを支援し、教育や訓練にかかる時間やコストを削減し、人為的ミスによる損失やリスクを防ぐことができる。

もっと詳しく

2026.09.29スマートファクトリー分野

AIビジョン検査プラットフォーム

現在の少量多品種生産の流れにより、従来の検査装置がより高い変動性への対応を求められている。当所は 30 年にわたって企業のスマートビジョン検査の導入を支援してきた実績があり、従来の AOI( 自動光学検査 ) とAI 技術を統合し、高い柔軟性を備えた検査装置を開発。企業の検査コストを効果的に削減している。

もっと詳しく

2026.09.29スマートファクトリー分野

AI欠陥検出モジュール

製鋼後の表面クラック及び表面直下クラックの検査は、製造プロセスにおける重要な品質指標である。通常は、蛍光磁粉探傷（MT）技術を使い、蛍光部分を撮像して判断するが、蛍光磁粉液が表面に残留していたり、均一に散布されていなかったりすると、製品の欠陥であると誤認識されやすく、作業者の誤判定率は 20％を超える。また、人の目や皮膚は UV の照射による損傷を受けやすく、白内障などの病気を引き起こすことがある。蛍光磁粉液の表面残留や散布の不均一性は、画像上では定義するのが難しく、AI による判別が必要である。

もっと詳しく

02-Injection-Molding-Full-Inspection-and-Process-Parameter-Optimization-Technology.jpg

2026.09.29スマートファクトリー分野

射出成形の全数検査とプロセスパラメータ最適化技術

射出成形業界では従来、生産品質の判断を人の目で行うことが多く、それにより品質が安定せず、全体的に生産効率が下がりやすかった。また、生産経験に基づいてパラメータを調整するため、技能の伝承や人材の育成が難しく、生産パラメータも最適化できない、といった問題があった。そこで AI を利用し、ショートショットや変形など射出成形品の欠陥をプロセスパラメータと関連付け、スマートな品質管理を実現した。

もっと詳しく

2026-AI-Identification-and-Feedback-Module-for-Appearance-Quality-of-Metal-Products.jpg

2026.09.29スマートファクトリー分野

金属製品の外観品質AI識別とフィードバックモジュール

従来の視覚検査技術は金属表面の反射や光源の不均一の影響により、判断を誤りやすく、特に形状が不規則な立体金属部品の検査は、検出率が低い上に効果が不安定で適用範囲も限られているため、インテリジェント検出は実現しにくい。しかし、AI 検出を利用すれば、検出に影響を及ぼす金属表面の反射や光源の不均一、はすば歯車の影が干渉し合うといった問題が解消される。

もっと詳しく

2026.09.29スマートファクトリー分野

SECS/GEM 半導體通信技術

スマート製造や自動化生産ラインでは、設備データをリアルタイムにフィードバックし、システムからの指令を受け取ることが求められる。しかし、設備ごとに通信プロトコルが異なるため、システム統合が困難となり、開発期間の長期化や保守コストの増加を招く。本技術は、標準化した通信フレームワークの活用により、設定プロセスの簡素化と通信メカニズムの自動化を実現し、設備統合の効率化とシステムの安定性向上を支援する。

もっと詳しく