編者的話｜模具產業的數位轉型與綠色革命

隨著全球製造業邁向高值化、短鏈化與低碳化的時代，模具產業正以前所未有的速度融合自動化、物聯網，機器學習、人工智慧、大數據，賦能模具產業在設計、製造、品管、供應鏈等階段，從單純量產工具轉向「高複雜度+高精度+高可靠度」的模具開發。在智慧化與永續化雙軌並進，實踐永續發展和循環經濟的變革，經歷一場智慧製造與淨零碳排雙軌轉型革命。

傳統的模具成型製程高度依賴老師傅的經驗，試錯成本高昂且製程穩定性難以維持。人工智慧製造技術的崛起，使機器得以變得更智慧，將製造從「加工經驗驅動」轉向「量化數據驅動」，從而實現本質上的革新。設備智慧化整合意味著所有單機設備不再孤立運作，而是透過統一的數據介面和雲端或邊緣運算平台進行協同。使得工廠能夠對整個生產線進行即時監控、遠程診斷和動態排程優化，將生產效率和能源利用率提升至新的水準。這不僅僅是「設備升級」，而是一種「製程科學深化」與「數據資產化」的轉型。不論是初期的設計階段、中期的試模驗證，或是後期的設計變更，人工智慧製造利用歷史數據和模擬結果進行機器學習，快速識別最佳設計方案和製程參數。

DOI:10.30256/JIM.202512_(513).0001