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機械工業雜誌
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摘要
工業4.0帶動數位轉型，全球產業亦面臨全新挑戰與契機。Moldex3D模流分析軟體，作為推動產業數位轉型不可或缺的關鍵數位工具，憑藉領先的三維模擬技術，協助企業在設計初期預測並解決潛在問題，縮短開發周期並降低試模成本。此外，Moldex3D與全球射出機大廠整合，串接模擬與生產，實現虛實整合。在智慧化浪潮席捲全球之際，團隊更進一步推出雲端平台Moldiverse，並將AI工具導入Moldex3D，協助用戶加速設計決策、提升製造效率，成為智慧製造與產業升級的重要推手。
Abstract
Industry 4.0 is driving digital transformation, bringing both new challenges and opportunities to global industries. Moldex3D, the plastic injection molding simulation software, has become an indispensable digital tool for advancing digital transformation. With its industry-leading simulation capability, Moldex3D helps companies predict and resolve potential defects early in the design stage, shortening cycle times and reducing trial-and-error costs. In addition, Moldex3D integrates with major injection molding machine manufacturers worldwide, bridging simulation and production to achieve true virtual-physical integration. As the AI application prevails, CoreTech System has further seized this opportunity by introducing Moldiverse, the cloud platform, and integrating AI tools into Moldex3D. These innovations empower users to accelerate design decisions, enhance manufacturing efficiency, and drive smart manufacturing.
前言
在德國產、學界的推動下，工業4.0 （Industry 4.0）一詞最早出現於2011年漢諾威工業博覽會 （Hannover Fair)。如今，工業4.0已不再只是紙上談兵的概念，而是真真切切的現在進行式。工業4.0的崛起為製造業帶來全面革新，驅動傳統製造業邁向智慧化與數位化轉型，促使智慧製造成為轉型升級的關鍵發展方向。在這波轉型浪潮中，模具產業作為製造業的核心支柱之一，同樣面臨著前所未有的挑戰與契機，如何透過導入數位工具與智慧系統，加速塑膠射出模具設計開發乃至加工設備參數設定，將使企業能在快速變動的市場環境中脫穎而出，能夠以更高效率完成產品開發與量產，同時確保產品品質。
Moldex3D作為全球領先的CAE模流分析軟體，正扮演著產業數位轉型的重要智慧推手。Moldex3D以領先業界的真實三維模擬分析技術為核心，能準確模擬塑料在模具中的流動行為，在產品設計與模具開發初期即識別潛在問題，無須經過傳統試誤法就能協助優化產品幾何形狀與模具設計，快速完成產品可製造性評估、提升品質、降低試模成本，同時縮短開發週期，實現從設計到製造階段的數位化整合。
CAE模擬的重要基礎
模流分析軟體要成功搭起模擬與實際製造間構通的橋樑，其模擬驗證的準確性便相當重要。而在產品設計周期當中，不論是初期的設計階段、中期的試模驗證，或是後期的設計變更，產品變形預測是產品設計者最關心的議題之一。翹曲驗證是融合材料特性、產品幾何、模具設計、加工條件等種種因素的結果。為確保Moldex3D在翹曲方面的預測品質，除Solver的理論架構及計算精度之外，研發團隊亦透過可靠的材料庫數據，以及射出機實際成形的數據來校正參數，確保翹曲預測所需的基礎工程。
可靠的材料庫數據
在成形過程中，影響翹曲最重要的因素就是材料參數，而高分子的材料參數又包含了流變特性、熱性質、黏彈性性質、機械性質；對結晶材料來說，還需要再考慮結晶理論模型與參數。確保Moldex3D材料庫中每一支材料的預測品質是首要之務，目前，Moldex3D材料庫擁有超過9,000支以上的材料，材料研究部門利用Studio API打造出一個自動化測試工具，用以評估每一支材料的預測品質。如圖１所示，此為STD標準平板進行虛擬的測試尺寸，圖中横軸是材料庫中PP的料商，縱軸為經過模流分析及STD標準平板分析後的縮水率數據。以PP材料來說，一般料商提供的Data Sheet顯示，材料的模具縮水補償為1.2% ~ 1.7%，再對照自動化掃描材料庫全部PP的數據，可以看到超過95 %的材料都落在料商預期的縮水率範圍中，僅零星材料有離群表現。
DOI:10.30256/JIM.202512_（513).0010
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2025年12月號
(單篇費用：參考材化所定價)