前往中央內容區塊
:::
機械工業網
機械工業
網站導覽
會員登入
0
訂閱電子報
機械脈動
焦點報導
最新課程
近期展覽、研討會
專家觀點
電子報櫃
機械工業雜誌
當期雜誌
歷史雜誌
訂購雜誌
機器人與工具機叢書
廣告合作洽詢
研究與發展
智慧機械與機器人
先進綠能
智慧機電
智慧車輛
技術諮詢
影音專區
智慧機械與機器人
先進綠能
智慧機電
智慧車輛
媒體報導
直播影音
技術諮詢
大機械學研平台
大機械學研平台
企業人才媒合
場域實習
互通合聘
產學研計畫
訓練課程開發
Technical Introduction
News
Events
Videos
Contact us
關於我們
機械網簡介
站長的話
虛擬展示館
展示館展品
技術介紹
聯絡我們
About US
暫停
播放
:::
回首頁
研究與發展
技術諮詢
技術諮詢
沖壓製程品質預測與優化模組
2026/03/10
針對「沖壓製程」參數複雜且過度依賴人工經驗而導致品質不穩的問題,本技術導入ANFIS(自適應神經網路模糊推理系統)的非線性預測模型,精準預測成品品質,並結合MOPSO(多目標粒子群優化演算法);透過此架構,系統能同步優化多個品質目標,自動找出最佳運動曲線參數。經實測可有效降低產品不良率並提升生產穩定性。
技術特色
智能品質預測模型: 採用ANFIS非線性建模技術,能精準辨識異常狀況並自動調整模糊規則,精準預測成品品質。
多目標優化模型: 整合MOPSO演算法,同時處理多個品質目標間的衝突,自動推算最佳運動曲線組合。
應用效益
降低產品不良率: 導入模組後,實際執行已降低產品不良率約20%(不良品從13件/天,降至10件/天)。
精準品質預測與優化: 預測指標準確度高達85%,並成功優化兩個關鍵品質指標。
沖壓製程品質預測與優化模組
系統相容性與通訊協定
系統環境需求: Windows10/11(x64), ≧8G Ram
需要額外安裝感測器:否
需要連線機械設備:否
需要連接外部網際網路:否
回列表頁
TOP