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智慧工廠

瑕疵影像擴增與閉環模型淬鍊系統 2026/09/14

 

簡介 Introductions

針對AOI設備業長期面臨的資料不均衡與樣本不足問題,開發「瑕疵影像擴增與閉環模型淬鍊系統」。
運用生成式AI(GAI)與RAG技術,強化瑕疵辨識能力,降低模型因資料偏差而失準的風險。

特色與創新 Characters and Innovations

  • 運用GAI生成稀缺瑕疵影像,補足資料不均衡與樣本不足問題,降低模型因資料偏差而失準風險。
  • 結合RAG導入產業知識,發展閉環模型淬鍊機制,透過檢測回饋、再訓練與資料再生成,強化非預期瑕疵辨識能力。
  • 降低製造業資料蒐集、標註與模型調校成本,預期減少50%以上資料預蒐集與標註量。
  • 於1000張真實稀缺瑕疵影像下,達成瑕疵檢出率>90%,模型檢出正確率≥90%,加速AOI應用擴散。
瑕疵影像擴增與閉環模型淬鍊系統
瑕疵影像擴增與閉環模型淬鍊系統

應用與效益 Applications and Benefits

無須進場即可降低前期蒐集與標註工時,縮短PoC準備期,奠定後續場域導入基礎,未來可擴散於金屬加工、汽車零組件、PCB等產業之智慧檢測應用。

整合「資料導入-偽標記自動產生-分群更新-再訓練-推論」流程,僅標註約50%影像即達89%檢出率,前期標註工時減半、PoC準備期縮短30~40%,展現後續擴散至設備商與系統整合商的可行性。