針對AOI設備業長期面臨的資料不均衡與樣本不足問題,開發「瑕疵影像擴增與閉環模型淬鍊系統」。 運用生成式AI(GAI)與RAG技術,強化瑕疵辨識能力,降低模型因資料偏差而失準的風險。
無須進場即可降低前期蒐集與標註工時,縮短PoC準備期,奠定後續場域導入基礎,未來可擴散於金屬加工、汽車零組件、PCB等產業之智慧檢測應用。
整合「資料導入-偽標記自動產生-分群更新-再訓練-推論」流程,僅標註約50%影像即達89%檢出率,前期標註工時減半、PoC準備期縮短30~40%,展現後續擴散至設備商與系統整合商的可行性。