技術專題主編前言｜啟動2026智慧機械新時代

全球趨勢：從自動化走向自主化

2025 年在一片喧嘩中結束：從年初美國CES中NVIDIA 執行長黃仁勳的主題演講，宣示實體式AI （Physical AI）將在幾年內到來；到美國總統川普宣布對全球輸美產品課徵的對等關稅，造成全球經貿的動盪；以及下半年看到臺灣經濟體質的強韌，在高科技產品出口帶動下，全年經濟成長率高於5％，超過日本、美國、歐盟及中國。從科技前沿的飛速旋轉，到國際貿易的波濤洶湧，全球科技格局與產業生態正被重新塑造。2026 年伊始，全球正迎來人工智慧與無人載具自主化全面融合的關鍵奇點。從與人在同一環境工作的協作型機器人，到能自我學習與感知環境的自主化系統，再進步到可協助醫療、物流、服務、公務的智慧機器人與無人載具。根據國際顧問公司BCG 的預測，2030 年全球智慧機器人與自主系統產值將突破2,600 億美元，應用範圍橫跨製造、醫療、交通、能源、農業與國防等領域。

近年，美國以「Blue UAS」計畫強化無人機供應鏈安全，日本全面更新2015 年曾推出「國家機器人產業戰略」，歐盟則以AI Act 建立可信賴AI 與自主系統的法規基礎，這些作為顯示「智慧、自主、安全」成為全球技術發展的主軸。其中， 人型機器人 (Humanoid Robots) 與無人載具(Unmanned Vehicle) 成為焦點，世界各國都在尋求如何結合AI、半導體與機電系統，讓傳統的機械變的更高效、更聰明與更安全。「AI 驅動的無人化自主載具」浪潮不僅改變產業生態，更重新定義人與機器共同發展的無限可能。

臺灣政策：方案× 場域 × 鏈結，打造智慧機械新生態

順應全球變局，臺灣以半導體、精密機械與資通訊科技（ICT）領域的綜合優勢，啟動兩大政策主軸：

一、行政院《智慧機器人產業推動方案》

2025 年6 月發布，匡列國發基金與部會資源導入，聚焦四大應用：醫療照護、巡檢救災、餐飲服務與智慧物流，並以關鍵技術布局、產業生態系建立、資安、標準及法規制定、人才培育及應用推廣為推進引擎。沙崙—六甲—柳營被定位為南部聚落樞紐，導引學研與企業跨越「從樣機到小量量產」的關鍵之谷，對服務、移動與自主智慧機器人應用落地尤其重要。

二、行政院《無人載具產業發展統籌型計畫》

2025 年10 月發布，由跨部會協作推動，以擴大需求引導產業發展、技術開發與國際鏈結、形成產業聚落與生態系、完善無人載具管理規則為4大主軸，形成「藍色（安全合規）× 綠色（永續應用）」雙軌布局；並建置國際驗證能量與連結在地需求（災防、能源巡檢、農林漁牧、離岸維運），加速UAV/USV/UGV 等多域自主系統的落地。

兩項政策互為支點：前者強化「人機協作與應用落地」，後者擴大「多域自主與體系規範」，共同把臺灣推向「從硬體製造走向智慧整合、從零組件供應走向系統解決方案」的新階段。

專輯主題：從AI 驅動到自主系統生態的新風貌

本期專輯聚焦「智慧機器人與自主系統」的重點發展趨勢，從技術、市場、法制到策略，多重維度的呈現臺灣在全球新工業革命中的定位與機會。

首先，蔡佳琪在「從自動化到自主化：AI 與機器人引領智慧製造新格局」指出AI 扮演產業轉型的關鍵推手，讓機器具備觀察、判斷與行動能力，引領下一波製造革新。呂佩瑄「2026 年：人型機器人製造與量產之路」分析當人型機器人的新鮮感退去後，產業的決勝點將轉向硬體的製造成本、供應鏈管理與規模化量產的能力上。劉東昇「機器人時代下的線性傳動元件新格局」進一步檢視機器人根據性質會有各式傳動元件的開發需求，特別是人型機器人用的行星式滾柱螺桿、諧波減速機等，對產業帶來技術與產能的挑戰。

其次，帶領讀者了解陸海空無人系統的治理與落地。康瑋帆「全球無人機產業法規發展概述」指出雖然地緣政治造成西方國家與中國大陸在供應鏈與數據管理上出現分歧，但無人機法規仍朝向智慧監管、自主設備、安全數據和新興應用納管等方向發展，為全球無人機產業創造穩健發展的基礎。洪于展「全球無人水域載具產業探索」觀察到AI、通訊與新能源技術與無人水域載具的結合，正快速改變軍事與海事產業格局，而市場從軍事需求逐步擴展至航運、離岸風電與環境監測，未來成長可期。沈怡如「端到端自動駕駛的機會與挑戰」指出Tesla、小鵬汽車與Wayve 等，正採用端到端自動駕駛技術，相較於傳統架構，其自我學習、低軟體開發複雜度與提升運行效率的優勢，正成為智慧車輛產業的新方向。

在半導體與製造設備技術演進方面，張雯琪「半導體晶片3D 時代的設備商機」指出AI世代半導體正朝向3D 發展， 如3D NAND、3D DRAM、3D 封裝等，以滿足AI 時代的嚴苛需求，但也為設備產業帶來商機。該文從國際設備大廠的技術發展動態，評析我國設備業在3D 趨勢下的機會與挑戰。呂建興「先進封裝之非破壞量檢測技術發展與應用趨勢」接續前文的3D 堆疊趨勢，指出傳統破壞式檢測已難以滿足先進製程對良率與可靠度的高標準，故非破壞檢測技術的發展，在製程控制中將發揮關鍵角色。

最後兩篇專文則在探索工具機的新市場與電動機車產業的領導廠商動態。陳佳盟「臺灣工具機潛力市場分析 — 印度」係去年台灣工具機暨零組件工業同業公會委託調查研究的部分成果，探索印度在龐大且年輕的人口結構與市場需求下，如何憑藉成本優勢與政策紅利，迅速崛起為新一代製造重鎮，並帶動供應鏈與我國工具機業者的新契機。曾郁茜「全球機車暨電動機車市場與領導廠商動態」指出在淨零趨勢下，全球電動機車的市場占有率逐年提高，也帶動國際大廠朝向電動化轉型。本文分析如Harley-Davidson、Ducati 等領導廠商在電動機車的布局策略與目標。

2026年期許：邁向AI 驅動的自主未來，啟動智慧機械新時代

回顧工業革命以來，機械與人類的關係正從替代走向共創。AI、感知與運算能力的突破，使機器人與無人載具不再只是生產線上的工具，而是能與人類並肩作業、協同決策、甚至參與創造的智慧夥伴。臺灣的產業升級，也正由「硬體製造」轉向「智慧整合」與「系統自主」。本期專輯旨在從技術、政策、產業與市場多重視角，呈現臺灣在全球智慧機械與自主系統浪潮中的機會與潛能。在AI 驅動的未來，結合跨域思維、產研合作與國際鏈結，才能讓臺灣在新一輪的自主系統競賽中，成為創新的推動者與全球價值鏈的核心。

以上是本期《機械工業技術與產業資訊》1 月號專輯的導讀，希望讀者喜歡。同時也祝福各位讀者在嶄新的2026 年，持續以開放心態擁抱科技，以創新行動迎向未來。

DOI:10.30256/JIM.202601_(514).0002