不可控挑戰太多 工研院：應從價值轉型方向佈局
過去企業數位轉型是為求更好的營收與獲利，然現在面臨一波波不可控的挑戰，如氣候變遷成為最大變數，諸如減碳、零碳與負碳成為企業轉型藍圖下的必要考量。在21日舉辦的「5G、AI 掌握智慧物聯大商機」論壇中，工研院建議，未來企業轉型不能只從數位轉型單向思考，而是要更聚焦價值轉型。
AIoT 產業商機將達上兆美元，工研院機械所副所長楊秉祥會中分享對智慧製造的觀察，他首先點出未來全球三大變局值得留意，包括中美貿易戰持續重塑產業版圖、疫情衝擊導致製造型態的轉變，以及氣候變遷引發碳關稅等，都將對製造業帶來一定衝擊，像是影響台商接下來的製造布局、短鏈供應產線的移動與碳中和議題延燒等。
楊秉祥認為，過去業界談數位轉型，大多聚焦在追求更好的獲利與營收，但現在製造業面臨一波又一波新挑戰，不可控變數太多，未來企業不能只單向思考數位轉型，而是要改以從價值轉型的方向思考，且所謂價值轉型，也不能單從技術面來看，還有很多來自服務與商業模式的轉變。
但現階段仍有很多中小企業主最大的問題是缺人以及缺才。楊秉祥表示，中小企業雖然規模不大，但仍創造出許多隱形冠軍，其累積多年的經驗與技術是關鍵，因此如何將此傳承或保留下來並延伸，是中小企業目前最大的挑戰與課題。
但同時中小企業也面臨搶人才搶不過科技業的困境，因此考量中小企業的業態與現況，楊秉祥也建議，相較全自動化產線，事實上從原本仰賴人力為主的人性化生產線，轉型發展智慧化半自動化產線比較合適，以人為本的智慧工廠，反而較適合台灣製造業現況。
而從實務面來看，楊秉祥則認為，智慧工廠轉型具體可從四個面向由內而外、由小而大展開，包括將製造流程轉型為智慧製造、產品轉型為智慧產品、商模轉型智慧商模，最後則是價值層面的轉型，也就是進入碳中和。
這當中也包含幾個關鍵元素，像是建立機聯網通訊是所有智慧工廠的第一步，其次則是透過聯網獲取機台資訊了解狀態，從設備醫生角度針對設備品質改善，接下來則是在設備優化的條件下，建立產品醫生，利用像是AI視覺確保從其生產出來的產品是否合規，最後則是由點、線到面，串起整條智慧產線，達到智慧控制、生產參數的最佳化，這當中也需要很多軟硬體整合，包括工業AI平台、平台工具以及各種智慧生產設備，如機器人、AMR等。
工研院機械所過去致力發展智慧製造技術，長期觀察產業生態，楊秉祥也表示，智慧製造不外乎OT（營運科技）與IT（資訊科技）兩大領域整合，但光是這兩大領域整合，就有很多事要做，且不會是單一領域的廠商可以做，機械所則是以OT端的智慧整合為出發點。目前已成功協助台灣石化業者導入智慧監控與故障診斷系統，提供預警發報服務，優化過去被動式由人工監看攝影鏡頭的方法。