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這一兩年在政府的大力推動之下，各類的科研補助，已使得台灣在智慧製造轉型上，相關的軟硬體基礎建設以及資源已有相當好的成果。這基礎建設是建構在前幾期中曾和各位探討的智慧技術元素，包含機器人、物聯網(IoT)、大數據(Big Data)、虛實整合(CPS)、數位製造的應用-3D列印、以及感測器。這些所謂的智慧技術元素，基本上是先將製造機械的各項物理參數以及資料(Data)數位化，透過聯網連線的功能生大數據，再結合相關製造理論，並以AI演算法將過去經驗產生製造相關的資訊(Information)，最後再根據此製造資訊和生產資訊以至於市場資訊整合，產出智慧並提供最適切的執行或者是修正的方案。
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在智慧元素的導入上，智慧製造免不了要結合工業互聯網或工業物聯網。工業互聯網與工業物聯網兩者間重疊性非常高，前者較強調網路與系統，後者較強調OT與IT的整合，兩者共通地都涉及聯網。聯網就智慧製造而言它只是進入門檻而已，還要經由聯網取得有意義的數據，透過數據判斷發生什麼事？為什麼發生？即將發生什麼事？甚至如何自我最佳化？然後再利用這些判斷，設計安排有益於物流運籌、交貨過程、進料檢驗、組裝過程、生產排程、預兆診斷、預測保養、耗能分析…等等功能面向，藉此達到增加產能、降低Downtime、提高品質、加速Time to market、或降低維護成本…等等價值目標，也唯有達到價值目標才能彰顯智慧製造的目的。
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工業4.0（英：Industry 4.0、德：Industrie 4.0，縮寫: I4.0）是指當前製造工業的數字化趨勢和相關自動化，主要欲建立人、機器、資源、數據互聯互通的CPS 網絡化製造生產價值鏈。德國針對工業4.0 的技術實現，提出了I4.0 參考架構模型(Reference Architecture Model for Industrie 4.0, RAMI4.0) 架構、資產管理殼(Asset Administration Shell, AAS) 概念與資產資訊模型(Information Model) 技術進行資產(Asset) 數據數位化與功能管控，導入以上技術，可達成資產間自主交握互動協調與互操作性要求，進而提高製造業的靈活性，節省大量的時間和成本。本文針對RAMI4.0 與AAS 資產管理軟體架構、設備資訊模型技術等，進行介紹與導入策略說明。
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