AI音頻非破壞檢測技術
本技術透過對金屬製品的敲擊及收音，結合人工智慧與機器學習技術，實現了聲音訊號特徵的自動辨識與良品/不良品分類，打造出數位化、自動化、作業標準化的金屬製品內部缺陷非破壞檢測技術。
技術特色
- 低成本：使用群集分析技術訂定破壞性檢測代表樣本，節省資料標註成本＞70%。
- 高準確率：獨特的聲音圖像處理技術並搭配人工智慧法，精確率較傳統作法提升＞10%。
- 線上更新：檢測數據系統化存放，可時依需求及品質複判結果進行分析模型動態優化。
- 快速部署：透過遷移式學習法，可快部署新工作對應AI模型。
應用效益
- 品質檢測由抽檢／人工經驗全檢提升為自動化全檢，提升良率並增加產品出貨可靠性。
- 非破壞性檢測適用於多種零組件。
- 減少後加工及產品報廢損失，邁向低碳製造。
