技術專題主編前言｜智慧工廠技術專輯主編前言

臺灣政府推行智慧製造多年，在政府政策的支持下，我國企業已積極跟隨全球智慧製造和數位轉型的長期趨勢，致力於工業自動化軟硬體的開發和整合應用。從物聯網、人工智慧、5G等三個方面導入智慧製造技術，透過機台結合感測器、智慧機上盒等裝置，並導入機聯網、邊緣運算等通訊技術，企業能夠實現即時監控與生產資訊的數位化和可視化，以滿足傳統產業解決數位化能力不足的問題。但導入數位化的同時，企業需投入資金與人力作數位轉型建置，我國經濟發展多屬中小型企業，特性為業界產品同質性高、技術不易累積、人才難尋，再加上臺灣機械業者在人口老化、少子化的狀況下，招募人才困難，企業普遍已引入自動化機台，加快出貨速度，減少人員依賴。但在整廠整線的機聯網、大數據分析、AI (Artificial Intelligence)和數位模型建立的普及程度，仍和歐美日有落差，再者，臺灣機械產業以外銷為主，受到國際匯率(日幣貶值)及智慧化功能不足影響，導致外銷不如預期，如：以工具機與射出成型機為例，日款高階機種因日幣貶值，與臺灣機種價差相近，低階機因亞洲機種削價競爭，臺灣機種缺乏價格競爭力，受到上下夾殺影響，國產設備在國際市場上競爭壓力倍增。
以國際情勢變化快速而言，美中貿易戰、新冠肺炎疫情，接續爆發俄烏戰爭，導致全球在能源、金融與原物料的危機。加上地緣政治影響，全球供應鏈明顯產生變化，從全球分工、亞洲製造，轉向更具韌性的短鏈化、區域製造發展。加上節能減碳需求，利用智慧化設備來提高生產能效，已成機械產業重要商機與利基。面對全球少量多樣的生產趨勢，製造業者必須要建構更富彈性的生產模式，以爭取少量多樣客製化訂單。臺灣製造業受到人力成本攀升的衝擊，唯有進一步加速產業數位轉型，導入適合各產業之AI應用模組，透過數據管理與數位化並結合人工智慧協助轉型，擴大資源整合度以重新調度產業結構，以求因應產業的變遷並鞏固自我市場競爭力。