編者的話｜人工智慧工廠：以人為本， 工程為基

在全球製造業面臨數位轉型與永續發展雙重挑戰下，AI正成為智慧工廠轉型的核心驅動力，它不僅重構製造流程，也推動企業邁向自動化、數位化與智慧化。這場革新以「以人為本、工程為基」為核心價值，讓人與科技共同成長。智慧工廠的精髓在於資訊的即時流通與各系統間的無縫協同，透過機器聯網與感測技術，工廠內的設備與系統可實現端對端的協同運作。AI在其中擔任數據過濾、模式辨識與決策建議的角色，能主動預測設備壽命、偵測異常、優化生產排程，這不再是單一設備的升級，而是整體系統的智慧進化。

以AI為基礎的工廠數位模型與「數位分身」，讓物理世界與虛擬空間實現互聯互動，進一步支援預測性維護與產品設計優化。透過歷史數據與即時監控的結合，工廠不再只是「執行生產」，而是具備自我感知與自我調整的能力。AI技術導入傳統機械設備後，使其能力產生質的飛躍，從過去的「被動執行」轉變為能夠「智慧決策」的主動系統。透過深度學習與增強學習，可根據材料特性與工具狀態，自動調整加工參數，進而提升品質與生產效率。結合視覺系統後，更能實現自動定位與誤差補償，展現高階製程控制能力。這些進步使工程師能專注於高價值的創新與決策，提升整體工程能力與知識傳承效率。

AI導入也為製造業注入全新思維：從資料中創造價值，從互聯中實現協同。大數據分析與機器學習技術可構建「工廠智慧模型」，從異質資料中找出良率波動的原因、設備能耗的瓶頸，提供具體的優化建議，助力企業朝向淨零排放與永續發展。然而，智慧製造的落地仍面臨挑戰，包括資料安全、AI演算法透明度、技術人才培育與標準建置等。我們必須強化跨域協作與制度創新，方能釋放AI潛力，打造具國際競爭力的智慧製造體系。未來的「人工智慧工廠」不只是高效率的自動系統，更是一個以人為核心、以工程為根的智慧平台。它讓人才發揮創造力，讓技術轉化為知識資產，實現以人機協作為基礎的永續轉型。AI不只是工廠的「智慧大腦」，更是成為推動臺灣製造業轉型升級、在全球市場中取得領先地位的關鍵力量。