編者的話｜從數位雙生到大模型賦能的超自動化智慧製造工業精靈

過去的工業革命奠基於蒸汽、電力與資訊科技，而當前這場變革，則是以「智慧精密機械」為核心，融合了人工智慧、工業4.0理念與低碳製造目標的全面升級。精密機械是工業的基石，在當前趨勢下，其發展已從「硬體精度」的極致追求，擴展至「軟體智慧」的深度整合。現代工具機不再是單純的金屬切削設備，而是具備多軸協同、感測器網路和邊緣運算能力的「智慧單元」。

智慧製造的核心目標是實現高度的自動化和無人化生產。然而，這場變革並非意味著徹底淘汰人力，而是重新定義了「人」與「機」的角色。傳統「工具機」的價值正從單純加工母機，逐步延伸為資料採集端、製程控制器與智慧決策的多位一體系統。當「老師傅」的經驗透過感測、數據與演算法被數位化，工廠便有能力把過去仰賴人的經驗轉成可複製、可回溯、可優化的流程。這不是要取代老師傅，而是放大老師傅的專業影響力，將熟練操作、刀具選擇、排程智慧，封裝成數位資產，在更多機台、更多產線上同時發揮。老師傅的經驗傳承，過去依賴口述心授，難以規模化。如今，透過人工智慧機器學習，可以從大量歷史數據、感測器數據和老師傅的操作軌跡中提取隱性知識，並將其編譯成工業精靈（Industrial Copilot）的形式，提供給產線作業員即時的決策輔助、參數調校建議和故障排除指導。