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摘要

隨著工業4.0與智慧製造快速發展,跨工站設備自動化指令生成技術成為提升生產效率與降低人力成本的關鍵。本文整合自然語言生成、語意解析與自動化控制三大技術,打造具高度擴展性與彈性的智能系統。系統支援TCP Socket、Modbus RTU/TCP及API等多種通訊協定,靈活調度加工機、AGV、線邊倉及機械手臂等多元設備。透過自然語言指令與即時語意解析,提升操作效率與生產透明度,並結合多層安全機制保障系統穩定。實際應用證明系統有效解決設備異質性,實現多設備無縫整合,推動工業自動化智慧化。未來將持續優化語意解析與控制精度,拓展智能輔助功能,提供智慧製造創新實務解決方案。

Abstract

With the rapid development of Industry 4.0 and smart manufacturing, automation technology has become a key factor in improving production efficiency and reducing labor costs. This article integrates natural language generation, semantic parsing, and automated control to build a highly scalable and flexible intelligent system. The system supports multiple communication protocols, including TCP Socket, Modbus RTU/TCP, and APIs, enabling flexible coordination of diverse equipment such as CNC machines, AGVs, line-side warehouses, and robotic arms. By leveraging natural language commands and real-time semantic parsing, operational efficiency and production transparency are enhanced, while multi-layered safety mechanisms ensure system stability. Practical applications demonstrate the system’s effectiveness in resolving device heterogeneity and achieving seamless multi-device integration, advancing industrial automation toward intelligence. Future work will focus on optimizing semantic parsing and control accuracy, expanding intelligent assistive functions, and providing innovative practical solutions for smart manufacturing.

前言

隨著工業4.0與智慧製造的快速發展[1][2],自動化技術在提升生產效率與降低人力成本上扮演關鍵角色。近年來,人工智慧特別是自然語言生成技術的進步,為工業自動化帶來嶄新契機,透過更自然的人機互動,簡化操作流程,提升系統靈活性與智慧化水平。

然而,將自然語言生成技術應用於工業自動化仍面臨語意理解準確度、指令轉換與設備控制等挑戰。為此,本文聚焦於整合自然語言生成、語意解析與自動化控制三大核心技術,構建具高度擴展性與彈性的智能自動化系統,實現從指令接收至設備執行的全流程管理。

本文將依序介紹生成技術在自動化領域的定位與應用,語意解讀與指令解析的技術架構,自動化回應與設備控制的實現,應用案例與系統整合經驗,以及挑戰與未來展望,期望為智慧製造推廣提供具體參考與啟示。

設備自動化指令生成技術

本文共分為五個部分。第一部分簡述生成技術在自動化領域中的定位,說明自然語言AI生成模型的背景與本文之切入點。第二部分探討語意解讀與指令解析流程,涵蓋語意分析、指令檢索、關鍵字擷取及指令映射等核心技術。第三部分說明自動化回應與設備控制的實作方式,涵蓋設備狀態回饋、流程控制以及安全防護機制。第四部分以實際應用案例呈現系統架構與導入成效,包含產線狀態查詢與批次控制應用。第五部分則探討目前技術面臨的挑戰,並提出未來發展方向,包括多模態輸入、邊緣運算結合與跨系統協作的可能性。

 

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