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機械工業雜誌
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專輯名稱
文章名稱
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依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋,年份輸入範例202406
作者:王世明、黃健瑋、佘家均、黃郁茹
適多工況之刀具剩餘壽命智慧監測方法研究
以人工經驗進行刀具壽命費時且缺乏客觀數據支援,無法準確的預測刀具壽命會造成非必要停機、加工精度降低及刀具成本提高。本研究透過實驗設計、數據特徵分析,建立磨耗與振動的關聯,比較GRNN與LSTM預測準確度,最終選用GRNN模型,並建立等效轉換法則,最終以C#建立智慧監測人機介面,完成即時預測刀具剩餘壽命的監測系統。實驗驗證結果顯示,基於AI模型評估刀具剩餘壽命,加工後預估剩餘壽命為1435秒,仍可完成853秒加工需求;在以等效轉換模組應用於多工況驗證下,顯示預測刀具剩餘壽命為430秒,實際壽命為392秒,預測誤差為42秒,由於剩餘壽命不足以完成下次加工製程,系統自動警示換刀。驗證結果顯示,所建立的方法與系統可有效用於刀具剩餘壽命預測。
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