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依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋,年份輸入範例202406
作者:程登湖、謝佳鴻、王昱健
整合大型語言模型至機器人感知與組裝系統
本研究探討將大型語言模型,特別是多模態語言模型,整合至機器人感知系統的方法,藉由結合影像與語言輸入,實現情境理解與自主決策。透過將視覺編碼器處理的影像資料與自然語言輸入結合,系統進行情境推理和決策,並透過多種策略量化感知結果。此方法已應用於機器人螺絲緊固組裝任務,採用Gemma 3 4B模型整合視覺、力覺感知和控制模組,建構智慧組裝系統。實驗結果顯示,將多模態感知資訊與語言模型的推理能力相結合,可以使人工智慧有效地評估任務成功率並提供可信度評估,為智慧製造中的精密組裝提供了一種新穎的解決方案。
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