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作者:曾郁安、陳品洋
GAI生成資料可行性驗證:幾何模擬、力學分析與產線應用
生成式 AI 在製造業具潛力,但因數據可靠性與應用效益難以預測,且缺乏驗證機制,導入時常需大量試切測試,造成高成本與低效率。加上現有模型欠缺產業專業知識,難以直接支援製程規劃,成為落地瓶頸。本文聚焦三項常用切削資料驗證技術:加工模擬、幾何拓樸與切削力學分析。透過生成資料驗證,可於實際加工前即完成模擬與評估,加速生成資料可行性確認,降低導入門檻。不僅能有效降低成本與縮短開發週期,更能提升產業回應需求與產品規劃效率。強化製造業者產品競爭力,並有助國際市場拓展與智慧製造轉型。
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