機械工業網 - 機械產業的入口網站

:::

歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:陳廷翰、陳智榮、陳昱達、陳民融、李日傑、林煒祥融合主成分分析與不確定理論之雷射干涉儀全域誤差辨識於控制器應用發展

在精密量測領域中，雷射干涉儀是確保工具機與半導體製程中位移平台達到高精度定位的重要量測設備，其量測不確定度之評估對控制器的位置補償具有關鍵影響。然而，由於機台架構差異與工廠溫控環境不一致，傳統不確定度分析方法往往僅針對各影響參數逐一分析，難以全面揭示量測數據中所隱含的「整體變異」（Structural Variability），尤其是在多變量量測情境中，各不確定度來源於不同操作條件下的交互影響亦難以被充分辨識。為突破上述限制，本研究提出一套基於主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）的不確定度診斷方法。相較於僅分析單一參數變異的傳統做法，PCA 能整合多項量測因子，解析其對系統所造成的整體變異模式，並辨識主導不確定度的關鍵因素。此方法可更全面掌握量測系統的變動來源，為精密量測設備的最佳化設計與誤差補償策略提供科學性的決策基礎。

作者:陳民融國產控制器天車式龍門銑床同動控制技術與應用

天車式龍門銑床中的橫樑機構是透過兩顆馬達來驅動，因此這兩顆馬達位置的同步性必須非常精確，避免橫樑機構造成扭轉而損傷。本文將針對國產控制器的龍門同動控制技術，以及實際應用時會遇到的問題和排除方法來做介紹。

作者:李日傑、林煒祥、陳民融、麥朝創高階工具機智能多軸控制技術

工具機加工的前置作業包含刀具掛置、調機、NC程式的規劃，到產生成品後的製程驗證，這些過程往往需要大量的人力及經驗，因此有許多人為的不確定因素，並且於時間、人力成本上佔有很大比例，為節省時間、人力成本，排除人為不確定因素提高可靠度，藉由各項智能應用模組來取代傳統需仰賴大量人工及經驗之加工事前、事後準備工作，達成高階控制器智能化加值，透過提高機台可靠度來提升產業的競爭力，本文針對高階工具機智能多軸控制技術進行說明與介紹。

作者:林煒祥、林孟秋、徐士哲、陳民融、張仲敏GenAI驅動之3D數位設計與國產控制器虛實整合製造技術

隨著智慧製造與數位轉型的推進，傳統加工流程面臨精度與效率的雙重挑戰，本文探討將生成式人工智慧（Generative artificial intelligence，GenAI）技術應用於3D圖檔生成，透過GenAI技術，工程師可快速生成零件的三維模型，縮短設計時間，並結合工研院控制器的3D模擬功能，打造實際加工前的虛擬驗證環境，針對加工程式語法與刀具路徑進行全面檢查，提前發現潛在錯誤與干涉問題，此流程不僅降低加工失誤率，亦能減少材料浪費與機台停機風險，提升整體生產效能，並為智慧製造奠定關鍵基礎。