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依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋,年份輸入範例202406
作者:蔡淳宇、林豈臣、莊佳瑾、戴仲裕、彭達仁
工具機主軸狀態監控與數位模型應用
隨著新冠肺炎疫情趨緩,2021年工具機累計出口金額較2020年同期成長29.5%,在製造業生產能量增加及全球工具機需求量提升的同時,氣候危機也隨之而來,又因隨著2021年格拉斯哥氣候公約的建立,工具機需透過智能化軟體協助,朝著綠色能源的方向拓展,對於整個製造加工業而言,主軸加工時的振動穩定度、發熱導致的精度誤差及主軸長期運轉影響主軸健康等問題,若能透過有效數據分析,實時掌握機台主軸及加工件材質等資訊,則可以避免工件損壞及設備停機導致的維修時間增加。有鑑於此,透過工具機主軸狀態監控與數位模型應用,有效地蒐集數據並透過數據AI技術分析,解決工具機主軸迴轉精度偏移及主軸振動穩定等問題,提早預測工具機主軸健康狀態,降低機台設備損耗的維修頻率,將成為製造加工產業轉型的關鍵要素,藉由此技術協助國內業者掌握數據處理的核心能力,透過實際應用協助工具機產業進行的智慧轉型,提升國內業者在全球工具機市場的競爭力。
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