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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:張雯琪大模型應用於智慧製造的發展

GAI（Generative artificial intelligence, 生成式人工智慧），例如Claude或ChatGPT已在許多人的生活中發揮重要的功用，人們將它們用來輔助解決生活中、工作中的許多問題。若將此技術應用在生產製造上，有機會為機台設備帶來感知識別、認知決策、規劃調度、行為控制等能力的強化，機台設備將有語意理解、視覺辨識、常識推理等能力，有望落實生產製造邁向智慧製造。大模型已逐漸在智慧製造中的自然語言處理、機器視覺、語音辨識等領域中得到應用，本文將說明生成式人工智慧技術和大模型在臺灣製造業發展智慧製造的挑戰與契機。

作者:黃仲宏全球機器視覺市場展望

目前全球機器視覺的發展主要由人工智慧、深度學習與先進成像技術驅動，機器視覺可用於校準、測量、製造業品質檢測、機器維護，它是工業自動化的重要系統之一。在全球製造業智慧化、數位化浪潮的驅動下，機器視覺已是工業之眼，憑藉其在檢測、定位、測量、識別等領域的應用，早已是智慧製造的關鍵技術。隨著國際技術競合和供應鏈安全風險的因素，加速實現機器視覺的國產自主化技術，不僅是產業高品質發展的需求，更是保護國家製造業安全發展的需求。儘管國產工業視覺產品憑藉在地化服務能力、客製化需求的適配，已在電子、機械、化工等場景實現國產化替代，並逐步向半導體、精密光學等領域拓展，不過在高階應用的場景中仍面臨硬體依賴進口、複雜場景下穩定性和可靠度的挑戰。