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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:連豊力超智慧GAI工具機：鏈結傳統工匠經驗與未來智慧製造

作者:連豊力人工智慧師傅OpenAI Master與工具機工法產生器 MToolGPT

作者:連豊力工欲善其事，必先利其器

作者:蔡淳宇、馬勝銘、林豈臣、吳仲凱、彭達仁工具機機邊運算系統與智能加工監控技術

由於目前肺炎疫情影響全球經濟活動，2020年工具機消費額將下降15%以上(Gardner Intelligence)，為2009金融海嘯以來首次低於700億美元水準，在全球需求下滑的同時，工具機與加工市場勢必追求產品面的差異化，對於整個金屬製造加工業而言，隨著新產品的不斷求新求變，加工變得越來越複雜，要求的穩定程度也越來越高，例如加工時常發生切削振動、精度誤差、斷刀及碰撞等問題，輕者表面紋、精度不佳及效率低落等問題，重者設備損耗而迫使產線停機，技術難度越來越高，產品的生命週期卻越來越短，有鑑於此，需透過工具機機邊運算系統(Edge computing system)的開發與運用來滿足客戶需求，透過智慧方案協助業者掌握核心自主能力，透過模組整合應用加速業者於全球工具機市場的佈局，共創國內工具機產業的新藍海。

作者:李日傑、林煒祥、吳柏勳、麥朝創國產大型龍門五軸同動智能控制解決方案

航空產業逐年成長，放眼未來20年飛機需求量提高，預估會帶給市場6.3兆美元的商機，也帶動市場對大型龍門五軸工具機的需求，但對於龍門型五軸同動控制技術國內業者還是仰賴國外商用控制器，由於購買高階控制器功能導致整體成本提高讓市場競爭力下降，因此如何針對大型龍門五軸同動控制技術與加值軟體開發極為重要。本文針對大型龍門五軸同動控制技術與加值軟體之發展進行說明與介紹。

作者:陳弘真、吳名清機械設備IIoT 智慧感測生態系建立及發展

機械設備產業為台灣特色產業，除了原有的零組件、整機及自動化聚落外，近年更投入工業4.0及智慧機械浪潮。在其中，感測器由於價格較高，並且建立智慧預診功能需要搭配各領域的專業知識，因此尚不容易落地，形成產業規模。本文將探討如何透過感測器技術的發展，實現智慧感測生態系。

作者:廖建智、何筱晨、陳佩吟、王承緯、王仁傑工具機數位孿生模型於故障自主偵測之實務應用

工具機設備如發生切削瑕疵時會影響客戶端的產品交期，造成生產效率大幅降低，因此工具機售服維修端往往需要快速針對機台問題進行故障辨別與修復，現階段的售服人員大多依賴自身經驗與試誤法來猜測問題，加上無設計端的研發人員參與問題解析，使得故障原因判別問題無法即時得到解決。本技術將建立工具機數位模型與關鍵零組件參數敏感度資料庫，連結實際加工製程品質，當整機動態性能指標因關鍵零組件磨耗產生變化時，即可連結到敏感度分析資料庫進行肇因追溯，並發出警訊給終端使用者及工具機設備售服維修單位進行故障排除，達到提升設備稼動率及工具機產品妥善率的目標，縮短台灣工具機產業在維修售服端的成本並降低客戶停機時間損失。

作者:李日傑、吳柏勳、曾郁升、林子喬、麥朝創CNC 控制器慣量估測技術發展與介紹

近年來工具機加工朝向少量多樣的生產趨勢發展，然而當前的伺服參數出廠設定值無法滿足不同類型加工需求，且機台負載工件重量不同影響動態響應，因此如何針對不同的工件品質需求來調整控制器參數變得極為重要。本文針對當前國內外CNC控制器，對於慣量估測技術之發展進行說明與介紹。

作者:莊瀅芯台灣工具機揮軍東南亞的近況與展望

美中貿易戰由2018下半年開始，造成全球供應鏈加速轉變的腳步，對於鄰近中國的東南亞地區，本來就以便宜的生產成本逐漸崛起，本文透過觀察台灣工具機出口至東南亞的主要國家的數據和近期各個國家在製造業相關的情形，來了解目前各個國家對於台灣工具機目前及未來的需求。在金屬加工製造業的應用產業逐漸飽和的情況下，僅有供應鏈的轉移或重組，才能帶動資本財的需求，因此掌握製造業的脈動對於工具機的發展顯得格外重要。

作者:葉峻賓、李曉暉、張文穎、陳漢強、張怡萍、梁儷齡、夏啟峻主軸健康智慧化監診實測

工具母機的主軸被譽為機床的心臟，不僅影響加工精度，保養不當甚至會降低設備稼動。最常採用的主軸檢測規範是ISO-10816，在無負載條件下，利用量測機械非轉動部位的振動量測訊號，來評鑑主軸的健康狀態。然每台設備的使用與維護多少有所差異，當主軸有異常徵兆時，會在某些特定的頻帶或振動特徵上才觀察得到；此外感測器的安裝在主軸頭，常遇到繞線不易與成本過高的問題；透過可攜式無線振動感測模組，可方便安裝並快速檢測。雖然異常的訊號資料不容易收集，然透過正常振動資料的頻譜特徵建模，可以對每一台機台建立各自的健康監診模型，例如機器學習方法GMM （Gaussian Mixture Model）或SOM （Self-Organizing Map）；不僅在有異常的特徵發生時偵測得到，更可在每次維修保養確認後自動更新模型，監測往後的使用是否偏離保養後的狀態。

作者:郭晨暉、侯天祐、林勇志、蓋震宇工具機智能化自動調機技術

工具機的好壞取決於切削性能，需要機械結構、電控系統和控制器三者的良好配合才能達成，新機台出廠前為了符合性能指標會經過調教，出廠後經過長時間運作，會造成機構劣化而需要重新調教，因此如何縮短必要的調機流程與時間，提升機器的動態響應，是達成高效率加工的關鍵。本文針對工具機的智能化調機技術與自動化軟體的實現，以及在模具切削、工時預估的效益，作一深入而完整的介紹。

作者:林政傑、廖建智、何筱晨、周國華、王仁傑智慧化加工參數調整模組整合工具機刀尖點預測技術應用實務切削

在工具機產業中，加工件品質好壞關鍵由表面粗糙度、精度及速度決定，加工參數調整成為品質關鍵因素，可避免結構振動且提高輪廓精度，問題點在於如何依據成品標準設定加工參數決定表面粗糙度、精度及速度？工研院研發智慧化加工參數調整模組，此模組應用機台實際加工，依據不同的加工產品需求決定加工參數，模組特色一為加工參數全由電腦運算最佳值，取代人為試誤法的缺陷，可提升調整參數效率。實際切削行為是主軸刀具與工作台工件的相對關係，模組特色二為納入主軸刀尖點(TCP)動態響應，依據主軸刀尖點(TCP)特徵進行加工參數調整。