機械工業網 - 機械工業雜誌 - 機械產業的入口網站

作者:連豊力超智慧GAI工具機：鏈結傳統工匠經驗與未來智慧製造

作者:連豊力邁向綠色智慧製造的機械淨零碳排6R創新元素

作者:馮仰靚、簡榮茂物聯網相關之（人機料）現況與未來技術

隨著網際網路的蓬勃發展，在我們的生活中早已融入大量的物聯網（英: Internet of things，縮寫IoT）設備，文中說明了物聯網的歷史及由來，並且指出為什麼物聯網這麼重要。首先會介紹物聯網在工業4.0（英文：Industry 4.0）中所扮演的角色，同時說明工業4.0 的發展及物聯網的應用與未來發展。並以人機料的觀點切入，點出目前國內製造產業在物聯網之技術發展重點與未來趨勢。

作者:邱國育、洪裕筆、蔡昌裕智慧自動化 ─視覺整合在雷射切割機台的應用

隨著少子化、工資昂貴的趨勢，工業的智慧自動化成為越來越重要的一個課題。配合著智慧感測器及機械手臂，達成原本人類完成的事情，這樣的【智慧製造】將是下一波工業革命的核心。在本文中，我們將以雷射切割機為例，首先介紹目前雷射切割機的一些限制。接著，說明如何配合視覺的智慧感測器後，達成雷射切割機應用的智慧自動化的方法。最後，透過國產控制器品牌的平台，最終完成整合的目標。

作者:李韋辰、張津魁、黃國唐、蔡雅惠從傳產到智慧製造─汽車後視鏡智動化

傳統汽車後視鏡製程缺乏完整製程資訊及可視化回饋，本研究針對各關鍵工作站以及人工檢驗站發展智慧生產技術用以提升製程之智慧，包含：（1）尺寸輪廓品質指標量測回饋技術，可將尺寸異常資訊進行計算，回饋調整參數於形切機台，更快速及有效的減少廢片的產生、大幅提昇品管品質與檢測時間；（2）智慧生產之供料及整列系統中整合使用機器手臂，並透過視覺控制手臂抓取鏡片，可有效降低人為所造成之疏失，並提昇整體產能之穩定性；（3）開發自動化雷雕與檢測技術，自動化之雷雕刻印模組避免了操作人員的職業傷害，並針對多樣化之圖樣與文字皆可進行檢測；（4）智慧生產資訊回饋雲端化技術提供使用者可於遠端查看與調整生產資訊，可加速產能的提昇及製程的調整。

作者:張津魁、蔡雅惠、邱威堯、李敏豪CPS之汽機車零組件製程可視化

網宇實體系統（cyber-physical system, CPS）是實現智慧製造應用的重要方案，本文所聚焦的應用領域為汽機車零組件產線CPS關鍵品質系統的快速建構，並以此產業為應用案例說明CPS應用之方式與效益，建構製程可視化技術，再藉由可視化即時產線虛實比對技術，協助國內業者找出產能瓶頸與提出優化決策，針對整廠生產系統進行升級，可有效提升產業競爭力，創造高質化製造設備，提升附加價值。

作者:管思綺國際工具機發展現況與應用趨勢

根據Gardner Publications統計27個主要生產國家和地區之生產數據，2014年全球工具機產值達813億美元，台灣為全球第七大工具機生產國，2014年產值達49億美元。2015年雖美國景氣持續向上及部分東南亞市場恢復成長，但受到中國大陸結構調整以及歐洲高失業率及通縮風險，全球工具機市場仍然險峻，尤其今年台灣工具機出口金額大幅衰退。而環顧全球的工具機產業發展，目前皆朝向提供符合各行業對優質工藝流程、降低成本與提高效率的需求發展。如工業4.0-智慧製造即未來發展的趨勢之一，利用了感測器技術、控制技術以及電腦技術等，使得加工設備具有資料分析、智慧決策和調節控制等功能，以達到提高生產效率和品質，同時降低製造成本之目的。而在工具機應用市場當中，航太產業之加工技術，往往視為技術領先指標，且其產品附加價值較高，隨著新材料發展對於加工技術也不斷提出新的要求，因此工具機供應商為保持競爭力，除兼顧在傳統領域追求深度的發展外，也需要讓產品能趕上新興領域的步伐。

作者:熊治民生產力4.0方案內容與推動現況

行政院提出生產力4.0的主要目的為促進產業轉型升級、增加產業附加價值，以及協助建構新一代在全球市場具有競爭力的新產業。生產力4.0希望透過結合智慧設備與機器人、物聯網、巨量資料分析等技術應用方案實現智慧製造、智慧服務與智慧農業。為推動生產力4.0方案，行政院選擇電子資訊製造業、金屬運具製造業、機械設備製造業、食品製造業、紡織製造業、零售及物流服務業、領航農業（生技農產業、精緻農產業、精準農產業）等作為領航產業，並透過在各領航產業中建立示範案來加速業界應用擴散。

作者:李坤穎、羅世杰、周美金、蕭錫鴻、黃郁翔從2015EMO工具機展探討智能化及熱平衡技術發展趨勢

2015 EMO國際工具機展中展出主流除了多軸化加工設備的開發、加工精度及速度的呈現外，再者就是智能化工具機技術應用，而在加工應用方面，EMO展主要還是在航太及汽車產業，不外乎為有相關產業支持。另外，在3C、光電、生醫產業應用亦有展出，其實還是說明智能化多軸加工應用的產業可以更廣泛、更多元。而這些技術的提昇除了控制器功能提昇，另外就是整機在剛性及組裝上的嚴格標準。近年來，國際工具機展所出現的機種主要還是以智能化功能搭配多軸化、複合化、精微化（日本）、高速化為主，多軸複合加工機大大提昇了工具機之加工效率。工具機加工時之誤差有40%至70%是由熱變位所造成[1]。觀察先進國家之技術發展趨勢，部分大廠便已將其熱誤差因應技術，視為達到高精度與高穩定度的技術象徵，可見工具機熱誤差問題已是我工具機技術邁向超精密等級，必須解決的重要課題之一。

作者:劉翊士、蔡尤鏗、蔡昌裕台灣控制器智慧製造平台（TCPlatform）

近年來，物聯網、雲端、智能製造、大數據等名詞在各大媒體新聞中頻繁地被討論、報導、引用，也因為這些矚目，讓世界上各大業者都紛紛想搭上這班列車，搶占充滿想像與商機的市場。但此時，值得注意的是，在這樣的戰國時代中，每個廠商各做各的，不只能量分散，造成許多重工，這些現象都是我們所不樂見的。因此針對這樣的情勢，我們希望能一呼百應，結合國內各大製造相關的企業，在控制器的領域力推「國產控制器聯盟」共建國家隊。

在這個聯盟中，一起共同打造一個免費、部分開源的平台，致力於台灣品牌的競爭力。在本文中我們針對此平台提出了一個可行的架構。在資訊的搜集，服務的應用界面上，也針對可能會遇見的問題，做了初步的分析。最後希望可以透過此文，吸引更多的企業加入此聯盟，一起共同為了台灣的控制器產業努力，為我們的下一代打造一個更有競爭力的未來。

作者:簡錦昌、黃宗信、魏宇姍、蔡雅惠、林毓庭Moldex3D 2025 智造未來精準成型，迎戰射出成型AI智慧革命

AI（Artificial Intelligence）人工智慧正迅速改變全球產業，成為推動升級與進步的關鍵力量。在智慧製造領域，AI從研發設計、流程優化、品質監控，再到供應鏈管理，全面提升效率與效能。科盛科技作為塑膠成型領域的創新領導者，聚焦「工業4.0智慧製造與數位雙生」及「雲端大數據Simulation-Driven AI」二大技術，在Moldiverse雲服務平台推出塑膠成型智能問答機器人 — MoldiBot，提供全天候技術支援；同時，科盛科技協助客戶導入AOI（Automation & Optimization & Intelligence）效率倍增方案，加速模具開發效率。此外，科盛科技與工業技術研究院機械與機電系統研究所合作開發GAI（Generative AI）模具水路生成技術，協助客戶在AI變革中站穩腳步，迎接未來的機遇與挑戰。

作者:簡錦昌、黃宗信、魏宇姍、蔡雅惠、林毓庭Moldex3D 2025智造未來精準成型，迎戰射出成型AI智慧革命

AI（Artificial Intelligence）人工智慧正迅速改變全球產業，成為推動升級與進步的關鍵力量。在智慧製造領域，AI從研發設計、流程優化、品質監控，再到供應鏈管理，全面提升效率與效能。科盛科技作為塑膠成型領域的創新領導者，聚焦「工業4.0智慧製造與數位雙生」及「雲端大數據Simulation-Driven AI」二大技術，在Moldiverse雲服務平台推出塑膠成型智能問答機器人 — MoldiBot，提供全天候技術支援；同時，科盛科技協助客戶導入AOI（Automation & Optimization & Intelligence）效率倍增方案，加速模具開發效率。此外，科盛科技與工業技術研究院機械與機電系統研究所合作開發GAI（Generative AI）模具水路生成技術，協助客戶在AI變革中站穩腳步，迎接未來的機遇與挑戰。

歷史雜誌