機械工業網

:::

歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:黃寶民、王治全、徐立宇、陳敬憲工具機能耗AI預測與精準碳履歷建立技術

在全球低碳節能趨勢下，為響應國際法規和市場對環保的需求，能源監控成為實現永續發展的重要途徑。本研究旨在建立一套設備能源AI監控技術，以解決製造業在全球化背景下面臨的數位零碳轉型挑戰。該研究的訊號擷取模組建立於VMX平台，於加工過程中收集電流、控制器等機聯網資訊。隨後，通過統計方法對收集的數據進行特徵提取，再利用隨機森林演算法進行特徵篩選。建模過程中，選用深度類神經網絡進行分析，結果顯示建模驗證集誤差控制在3%以內。最終，將此模型整合至線上監控系統，實現即時能耗預測。該技術能有效協助製造業精確記錄產品碳履歷，提高能源效率並優化製程管理，從而滿足國際市場對環保與永續製造的要求，為實現智慧製造與可持續發展奠定堅實基礎。