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依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋,年份輸入範例202406
作者:李韋辰、黃國唐、蔡雅惠、張津魁
機器視覺為基礎之重疊草莓分割辨識技術
草莓的種植漸漸由室外地面栽培移往溫室高架栽種,不僅擴大草莓種植面積也提升草莓單季產量,在此植物工廠(Plant factory)的規劃下,草莓自動化採收更是未來一大需求。草莓採收所面臨的一大問題是多顆草莓果實重疊不僅造成人工採收不易,在自動化採收上更是一大難題。本研究利用草莓果實的外型,設計一組特徵值用於辨識測草莓果實是否重疊以及重疊方向,再利用水平與垂直灰階投影法及最小組內變異演算法來進行草莓果實重疊之分割,期望可提高整體草莓採收之成功率以及辨識能力。實驗結果顯示本研究方法可有效辨識水平與重疊之草莓果實,並根據該辨識之結果分割草莓果實。
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