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依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:邱維辰應用適應學習於學習視知覺能力

隨著深度學習技術開始在多個領域帶來突破性的發展，其背後許多成功因素之一的“利用大量有正確答案/標註的數據進行訓練”反倒成為深度學習要進一步拓展到更多領域與實際應用時的一大限制，特別是在處理不同的任務時都要耗費許多昂貴的人力資源和時間來收集相對應的資料集且以人力完成標註以供模型訓練使用這一癥結點。相對於收集現實環境中具標註之訓練數據的艱難，運用低成本且高可控性的虛擬環境來進行訓練資料的收集已經開始逐漸成為一個極具實際應用潛力的替代方案。然而，存在在虛擬資料和真實資料之間的分布差異為此替代方案卻帶來了實際操作上的困難，以虛擬數據所訓練出來的模型直接應用於現實數據上通常會有不盡人意的表現。為此，我們將在本文中介紹近年來時常被用以處理此類數據集之間差異性的“適應學習”技術，並以兩個應用適應學習技術於學習視知覺任務上的範例來簡述適應學習技術的特性和能力。