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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:張和明、梁志瑄賦能百工百業：智慧工廠與GAI驅動下之模具產業戰略新局

面對全球供應鏈重組與人才斷層，模具產業正從經驗依賴轉向科學導向。本論述聚焦工業物聯網（IIoT）、數位雙生（Digital Twin）與生成式AI（GAI）的整合應用，旨在構建具備高度韌性的智慧製造體系，透過IIoT 數據對接數位雙生「設計、監測、診斷、優化」之閉環架構，能精確評估製程風險並縮短開發週期。進一步結合大型語言模型(LLM）與檢索增強生成技術（RAG），將隱性經驗轉化為具備實證基礎的決策資產；並輔以智慧預測性維護（IPdM）估計剩餘壽命（Remaining useful life, RUL），達成零停機目標，透過虛實整合與 AI 深度耦合，臺灣模具業將轉型為高附加價值之技術服務商，奠定全球競爭領先地位。

作者:陳柏宇、徐榮弘智慧車輛感測資料監控與分析

本文以「智慧車輛感測資料監控與分析」為核心，整合車輛感測器數據、AI演算法與視覺化介面，全面提升車隊營運效率與安全性。透過即時監控機制，可快速獲取並分析車輛動態資訊，包括車輛耗能與動力狀況、行駛數據與異常情況。同時，本系統導入預測性維護觀念，以深度學習技術辨別潛在故障風險，協助車隊管理者在故障出現前即時採取措施，減少維修成本與停機時間，並大幅提升行車安全。整合性的平台設計亦便於後續功能擴充，為智慧交通管理奠定堅實基礎。

作者:吳鴻材、許銘翔、王俊傑迴轉機械預兆診斷系統

條件式維護（Condition-based Maintenance）及預測性維護（Predictive Maintenance）目前已漸被公認為是機械設備維護的理想作法，然而開發過程需跨領域技術整合的特性，形成了阻礙其廣泛發展的門檻。針對其中不可或缺的監測、預警、診斷等分析技術，本文以工研院機械所團隊所開發的迴轉機械預兆診斷系統為例，進行技術原理、特色、應用案例等內容的說明，期能引導讀者初步瞭解相關技術及探討如何進行研發，以期可進一步應用於促進設備資產的狀態管理與維護效率、趨近零停機生產。