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作者:陳建良、陳子立、雲聿加、鐘咚咚、黃羽繪、蔡宗廷、鄭中強
AGV/AMR中AI應用之研究調查
在工業 4.0 的浪潮下,各式自動化感測技術與控制系統漸普及,相較過去依靠人工分檢與搬運的工廠物流方式,現今出現越來越多智慧工廠,並引入具有自主感知和智慧路徑規劃能力的自動導引車 (AGV) 和自主移動機器人 (AMR)。而人工智慧 (AI) 在 AGV 和 AMR 的應用中也扮演重要角色,除優化傳統的路徑規劃、任務排程等問題,也提升衝突解決、電池充電排程及預測性維護等方面的效率。本文主要探討 AI 在 AGV 和 AMR 中的七大應用,並針對啟發式演算法、深度學習與機器學習方法深入介紹,最後分析這些技術在提升生產效率、降低成本和強化產能彈性等方面的現狀以及未來趨勢。
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