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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:蔡承翰、洪國峰模擬器自動圖像生成及自動標註：以深度學習結合機器人隨機堆疊取料為例

目前視覺領域中的深度學習往往依賴大量圖像及針對這些圖像進行標註，才能將資料集給深度學習演算法進行學習，而人工蒐集資料曠日廢時，且成像品質無法控管其為問題之一，人工針對大量資料進行標註，不同工程師標註方式與品質不一，且此工作枯燥乏味無法負荷長時間工作其為問題之二。針對上述兩個問題，本技術提出以模擬器建立高擬真的場景，其中包含工廠配置、料籃、光源及工件資料，並透過多樣性生成算法(Domain Randomization)，快速產生大量符合物理特性工件隨機堆疊擺放之多樣性場景，以及相關條件控制如：光源種類、光源方向等。針對每一次的場景進行工件遮蔽演算法計算，判別物料隨機掉落於料籃後是否有遮蔽現象等，以配合後續機器人隨機堆疊取料之應用情境。根據每一次場景結果進行圖像儲存以及自動圖像標註包含：工件多邊型標註(Polygon)資訊、深度圖像取料點標註(Picking Point label)資訊、圖像儲存位置描述等，其描述檔案符合Pascal 與 COCO Datasets格式，故可以支援絕大多數圖像深度學習演算法之使用。

作者:洪哲倫智慧製造的關鍵角色：工業大數據分析

物聯網與機聯網的進步，現在已經能夠有效蒐集生產現場的數據。以往這些數據只被使用來監控現場的生產狀態，近年來隨著大數據分析與人工智慧的思維加入，這些數據有了更多樣的應用，進而形成智慧製造的新領域。本文將針對工業大數據的產生、儲存與計算還有人工智慧分析進行介紹。

作者:黃仲宏人工智慧技術將讓機器人如虎添翼

作者:黃仲宏2017年智慧型機器人產業前瞻暨趨勢分析

作者:黃仲宏NVIDIA機器人技術與臺灣的機會

作者:楊智翔、李曉暉服務型自主移動機器人發展現況與產業應用分析

為緩解日益惡化的勞動力不足危機，服務型自主式移動機器人(AMR)具有關鍵性的角色，在各個產業轉型過程中有非常重要的角色。AMR應用範圍廣泛，包含倉儲物流、生產線、商業環境等領域。近年來AMR藉由導入資訊科技(IT)、人工智慧(AI)以及數據科學等技術應用，包含平台整合、路徑優化與預測分析等，將以機械設備為主體的自動化設備型機器人進化至具有智慧應用能力的服務型機器人。本報告探討AMR技術在產業轉型中應用並進行分析，提供產業導入AMR應用評估與指引。透過本報告讓產業可以進行策略制定，運用智慧科技協助產業數位轉型，以實現最佳效益。

作者:胡振嘉、黃煥祺、林慶芳、陳俊賢生產線上量測設備與智慧補償模組：以活塞和傳動軸為例

在汽車產業中，活塞與傳動軸為動力關鍵零組件，開迴路的加工限制，遇到生產調整、溫度飄移或刀具磨耗之尺寸偏移的情況，會發生精度不足及後製程動力損失的情況。為了提高基於智動線的全檢生產中工件的加工精度和加工效率，特別研究適應這種生產模式的線上智能補償模組。本文開發目標為CNC加工機刀具偏移建立自動補償系統，此技術已成功應用於活塞內徑與外徑補償以及傳動軸外徑補償，並以電控配合機構手臂輸送料紀錄，無須人員操作調整，兼具高速動態穩定以及長期加工數據傳遞特性，增加安全可靠度以及降低失誤率。本文透過閉迴路架構、補償策略、時延分析、量測性能、模擬驗證與雛型機確效，建立刀具調控之智慧補償技術。

作者:郭晨暉、廖益昌、林啟正、蓋震宇智慧製造執行系統與應用技術

現今的工廠自動化產線，對品質要求嚴苛，且訂單少量多樣、交貨時間緊迫，製造業管理者需快速提升工廠產品品質與良率、準時交貨、維持高生產效率，同時保有適當庫存的水平，才能延續企業競爭力。因此製造執行系統(MES)的整合與效果更顯重要。本文針對智慧製造執行系統的可能架構，與搭配的製程優化技術在加工產線中的效益，作一深入而完整的介紹。

作者:陳建良、陳子立、雲聿加、鐘咚咚、黃羽繪、蔡宗廷、鄭中強AGV/AMR 中 AI 應用之研究調查

作者:戴菁儀、陳鑾英、王政烈熱斑影像辨識系統應用於太陽能模組缺陷探測技術