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依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋,年份輸入範例202406
作者:劉瑞弘、徐茂林、葉書麟、楊佩宜、陳錦城
整合小波演算法之智能振動感測器應用於風力發電傳動鏈故障偵測
針對大型風力發電系統傳動鏈故障的診斷需求,開發了一低成本的整合型感測器,以及對應的小波學習演算法,以變成夠快速安裝在風力機的傳動鏈上,即時將振動資料測量後並完成分析,直接將結果回傳到後台主機或監控介面上,不須再由中介的硬體來處理,簡化了風機狀態監控系統(Condition Monitoring System, CMS)的結構,因而也降低了建置成本。最後並在實際的風力機組上進行安裝、資料收集、與測試分析,完成本智能感測器的驗證,的確能夠在軸承發生異常的時候,透過小波能量包的方式得知異常。
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