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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:鍾逸呈、戴士程、陳昌憲移動式高靈敏振動感知自適性傳輸系統設計驗證

馬達在工業生產中扮演重要角色，透過振動量測技術評估馬達健康程度，已經是智慧化工廠常見的量測手段。然而在導入移動式振動方案時往往因為靈敏度需求必須於解析度與持久度之間取捨，無法同時兼顧高流量與低能耗。本文提出一訊息感知自適性節能機制，利用資料數據變異性，讓藍牙（Bluetooth Low Energy, BLE）無線傳輸模組自動調適休眠時間，達到節省BLE能耗之目的，以實現BLE運作時機最佳化，用來解決長時間進行馬達設備診斷與監測時，BLE振動資料傳輸模組能耗問題。透過導入生產線機台的案例數據歸納，可得到採用本方案帶來能耗節省達89%的最佳化效益驗證結果。

作者:戴士程,鄭志翊,陳昌憲輕量化邊緣 AI 與長距離無線部署之系統驗證

隨著智慧聯網的蓬勃發展，傳統產業與工業環境對遠程且非侵入式數位儀表的數據擷取需求日盛，但大多面臨邊緣裝置運算能力受限與無線傳輸距離不足的挑戰。為此，本研究設計並實證了一套整合輕量化邊緣 AI 與長距離無線傳輸的系統框架。此方法於伺服器端訓練 MobileNetV2 模型，並透過量化感知訓練（QAT）壓縮為 FP16 格式，使模型體積減少 49.77%，運行效能提升 33.84%。優化後的模型藉由 IEEE 802.11ah 無線技術，成功部署至超過 600 公尺外的邊緣裝置執行推論任務。本研究以模組化實驗來驗證此整合系統的技術可行性，為遠程非侵入式數據擷取提供了一套兼具成本效益與高度潛力的解決方案。