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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:白御宏、吳鴻材、張永聖、王俊傑沖壓品質與設備線上監測技術

因電動車與輕量車近年發展迅速以及消費性電子需求量大增，使得金屬沖壓產值在未來會持續成長。隨著產品日益精細，製造商在產能不減又要維持高生產品質下，沖壓製程監測較過往更加被重視，但如今線上沖壓品質監測系統未臻成熟，因此本研究規劃使用多感測監測沖壓品質與潤滑系統，確保成品維持在一定良率且機台維持良好健康狀態，比起過往更節省人力且品質智慧化控管，能以數位平台監測整個生產系統，因應未來更加蓬勃的沖壓製造產線。

作者:廖禾溱、李孟霖、許銘翔、偕睿仁、王俊傑傳動系統狀態檢測及定位分析

本篇以齒輪為分析標的，透過齒輪箱振動訊號進行關聯特徵萃取，解析出適用特徵鑑別齒輪箱，再利用統計分析與類神經網路進一步判別齒輪狀態。使用本法對運轉中的齒輪箱進行狀態監測並實施有計劃的維修保養，不僅能夠延長齒輪箱的使用壽命,而且能夠有效減少因停機、安全事故等造成的損失。

作者:白御宏、王俊傑、偕睿仁、張永聖、吳鴻材、李孟霖機械加工刀具磨耗監測技術

作者:李孟霖、吳鴻材、王俊傑| 工業基礎專欄 | 機台監測診斷技術與應用

作者:吳鴻材、曾惠君、王俊傑智慧型振動感測器簡介及應用

作者:李孟霖、廖禾溱、吳鴻材、王俊傑工業基礎專欄 | 機台監測診斷技術與應用

作者:曾惠君、偕睿仁、王俊傑基於Azure平台之機械零組件預兆診斷雲端服務應用

早期設備故障診斷方式是由專家或現場維護人員透過量測儀器，從機器設備上提取信號，再依據個人經驗進行診斷與維護。隨著設備日趨大型化、自動化及複雜化，機械設備往往要求全日運轉而不能停機，一旦機械設備發生故障而導致整條生產線停擺時，其損失難以估計。為協助國內製造產業升級，傳統生產線將透過自動化、智慧化、物聯網技術，提供機械設備關鍵零組件之現況，使現場人員能即時且全面地掌控設備狀況。本文旨在協助不同應用場域之廠商，透過工研院所開發、基於微軟Azure平台的預兆診斷雲端服務，快速導入資料分析、機器預測保養等智慧化能量。

作者:吳鴻材、偕睿仁、王俊傑預測維護技術的實施方法、現況與發展趨勢

預測維護技術（Predictive Maintenance）因提供了設備維護所需的狀態診斷及狀態預測資訊，因此被視為是可取代傳統消耗維護（Run to Failure）、預防維護（Preventative Maintenance）模式的有效方法。然而，預測維護技術的開發，需透過訊號感測處理、設備聯網、設備健康狀態監測及預測、機器學習（Machine Learning）演算法、機械故障鑑別等跨領域技術的整合，因此大幅提高了業界瞭解技術、掌握技術、導入技術的困難度。有鑑於此，本文將從預測維護技術的實施方法出發，為讀者簡介整體技術的流程。而後將以工研院機械所所開發之預兆診斷系統（Prognosis Monitoring System, PMS）為例來說明技術現況，並針對其系統功能及相關技術做介紹。最後，則將盤點目前技術缺口及未來發展走向，期使讀者對預測維護技術能有基本的瞭解。

作者:許銘翔、蔡伶郁、廖錦棋、王俊傑RAMI4.0架構之閉迴路製造誤差補償技術

因應全球加工機市場講求高效率的生產加工、降低品質瑕疵、提升產品品質等需求，各大智能化加工業者如DMG MORI、MAZAK、FANUC等已紛紛投入工業4.0智能化加工機的軟體技術與控制器開發，因此，本文將針對RAMI4.0架構之閉迴路誤差補償技術作開發，有效解決精密加工工件誤差造成之來源並將其修正，來因應傳統加工業者所面臨之經驗斷層與效率問題。透過工件誤差量測，搭配齊次轉換矩陣與治具、工件座標之關鍵尺寸與作動方式建立誤差轉換矩陣，使用非線性回歸逆推演算法判斷誤差值範圍，並將其結果直接修正於治具，供加工者迅速修正誤差。

作者:王俊傑、鍾宇濤、曾獻毅、沈炳臣、鐘裕亮、康淵智慧型故障診斷技術發展與應用

作者:王俊傑、吳宗亮、鐘裕亮、吳建峰風力發電機之智慧化監測診斷系統概論

作者:王俊傑輕金屬於機械產業應用技術專輯主編前言