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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:王俊傑、涂康賢、何志傑軸承加工品質之線上預測方法

台灣製造業能力在全球佔有一席之地，而加工產品品質往往能決定公司營運之成敗。以低單價加工件品檢而言，若以全檢方式來控管品質穩定度所需成本較高，但若以抽檢方式，必須承擔一定的風險。以軸承加工品質檢測而言，因軸承加工速度快，約2-3秒即可完成一零組件，因此，不易達到品質全面檢測。而傳統軸承加工品質檢測方式是以人工抽樣檢測方法來確保出貨品質。此外，操作人員也可不定時線上抽樣檢測來確保加工品質，上述方法皆耗時且費力。

本文提出線上預測（in-process prediction）方法分析軸承加工後之品質結果，以達到降低軸承加工品抽樣檢測次數。因此，需完整量測加工品在加工時所產生的力量變化。透過裝設具有應變規的螺栓於加工刀具座上，擷取加工時的力量感測，並運用邏輯迴歸（logistic regression, LR）分析方法，建立軸承加工品質信賴值（confidence value, CV）之模型。本文經此線上預測分析方法，發現其預測之準確度可達到99.55%，除有效降低軸承加工品抽樣檢測次數外，且進而達到全檢之功效。

作者:曾惠君、周永樂、謝其懋、廖錦棋、王俊傑智慧螺絲感測器設計開發

隨著工業發展日益迅速，感測器儼然成為監控系統中不可或缺之要角，且一般機械加工業中的老舊機台，於生產時並無規劃多餘空間給後來新增的感測器使用，有鑑於此，本研究研發螺絲感測器，其結合機械常用零組件螺絲與應變量測方法，量測切削軸承時刀具所承受的力量變化，藉由螺絲感測器感測並記錄軸承切削時的力量傳導，使一般傳統機械加工產業能以數位化的資訊，提升產線效能。本文將說明螺絲感測器的設計與原理，並針對所開發的應變螺絲進行可靠度驗證、拉伸試驗及耐久測試等進行介紹。

作者:蔡伶郁、偕睿仁、廖錦棋、王俊傑精密加工智能化與製程參數數位化之監控系統

因應全球工業4.0推動政策，全球各大加工機業者，如DMG MORI、MAZAK、FANUC等，為講求高效率的生產加工（efficiency）、縮短time-to-market時程、藉由降低品質瑕疵提高產品品級等，已經紛紛利用控制器與軟體技術使加工機具有智能化功能，因此，本文針對多重感測訊號接收平台進行設計，解決目前台灣加工產業在大量客製化之趨勢下將面臨到經驗知識傳承斷層與加工資訊不透明兩大問題，將針對製程數據的數位化、圖型用戶介面、資料庫與加工知識的智慧化提供設計規劃，冀望可針對上述問題提出改善與因應規劃。

作者:吳慶財、郭信宏、吳承伯、郭彥甫、王俊傑我國3D列印鑄造砂模應用現況與發展趨勢

首先說明3D列印鑄造砂模營運服務中心之設備與應用現狀，經由60個應用案例之結果，綜合歸納出應用3D列印鑄造砂模之四種應用屬性為爭取訂單、少量多樣、自主開發與維修置換..等，定為台灣3D列印鑄造砂模之產業主要應用方向。

其次，介紹不銹鋼葉輪、鋁合金離合器外殼、渦輪增壓器外殼與排氣管、中板模具等四個成功案例，由應用成果顯示3D列印鑄造砂模對於節省模具費用、爭取國際訂單、爭取全球少量多樣（例如航太零組件）市場、提升創新設計能量與及時提供維修件並減少停機損失有極高效益。最後，本文說明3D列印之未來研究發展方向為設備國產化、材料優化與國產自主化、砂模之品質提升與創新應用…等方向。

作者:謝秉澂、周永樂、謝其懋、王俊傑工具機動態特性分析基礎技術

作者:王俊傑智慧工廠技術專輯主編前言

作者:王俊傑智慧工廠技術專輯主編前言

作者:蔡伶郁、古昀生、王俊傑自動化產線智慧監控與排程優化技術

國內傳統產業由於全球智慧化轉型的衝擊下，紛紛意識到轉型的必要性，不僅訂單方面朝向少量多樣的型態，內部管理面臨勞工需求、老齡化與經驗斷層等問題，如何協助傳統產業企業轉型為目前重要課題。因此本研究透過智慧監控，掌握生產數據和狀態，利用智慧排程提供快速訂單排程與提供小批量生產插單，推動智動化提升與數位串流將供應鏈串連，打造智慧工廠為目標。

作者:楊凱智、徐家瑋、吳鴻材、王俊傑AI音頻非破壞檢測技術

本研究開發了一種適用於金屬零組件的環保且非破壞式檢測方法，目標在改進如X光、超音波、磁粉等檢驗技術。研究的主要目標是建立一個基於智慧製造的人工智能系統，用於檢測金屬零組件的內部與外部損傷。首先使用衝擊錘、力感測器與麥克風感測器進行音頻數據的觸發與蒐集，接著利用自編碼器(Auto Encoder, AE)壓縮特徵，隨後通過群集分析挑選代表性樣本進行破壞性檢測以取得標籤，最後整合音頻特徵提取技術和卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)，辨識出金屬零組件的良/不良品之音頻特徵，在識別特定類型的金屬零組件產品時達到了99.60%的準確率。

作者:許銘翔、吳鴻材、王俊傑半導體真空泵餘命分析技術

在半導體產業中，晶圓製程產生的粉塵經常造成尾氣處理設備效能降低或無預警停機。真空泵為尾氣處理關鍵設備，常因粉塵導致真空腔抽氣效率下降、壓力上升，造成粉塵回灌至前段製程系統影響製程良率，真空腔體內因粉塵堆積造成轉子卡死或腔體磨損，使得真空泵健康狀態監測日趨重要。本文目標為建立真空泵健康狀態指標，進行真空泵剩餘壽命預估，提供直觀且簡單的指標，無需透過專業人員進行解讀即可判斷真空泵目前狀態以及剩餘可運轉時數，藉此降低真空泵提早下機以及無預警跳機所衍生的維運及生產成本。

作者:吳鴻材、許銘翔、王俊傑迴轉機械預兆診斷系統

條件式維護（Condition-based Maintenance）及預測性維護（Predictive Maintenance）目前已漸被公認為是機械設備維護的理想作法，然而開發過程需跨領域技術整合的特性，形成了阻礙其廣泛發展的門檻。針對其中不可或缺的監測、預警、診斷等分析技術，本文以工研院機械所團隊所開發的迴轉機械預兆診斷系統為例，進行技術原理、特色、應用案例等內容的說明，期能引導讀者初步瞭解相關技術及探討如何進行研發，以期可進一步應用於促進設備資產的狀態管理與維護效率、趨近零停機生產。

作者:廖禾溱、李孟霖、許銘翔、偕睿仁、王俊傑傳動系統狀態檢測及定位分析

本篇以齒輪為分析標的，透過齒輪箱振動訊號進行關聯特徵萃取，解析出適用特徵鑑別齒輪箱，再利用統計分析與類神經網路進一步判別齒輪狀態。使用本法對運轉中的齒輪箱進行狀態監測並實施有計劃的維修保養，不僅能夠延長齒輪箱的使用壽命,而且能夠有效減少因停機、安全事故等造成的損失。