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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:白御宏、范盛維、吳鴻材、王俊傑切削液與機械潤滑液狀態監測技術

切削加工與機械設備運行時，潤滑油品質會隨著大量鐵屑產生或環境變化而下降，若潤滑不良可能造成加工品質下降或設備損壞等問題，因此近年來潤滑系統狀態監測在智慧製造中扮演重要角色。本文將以切削潤滑與機械潤滑兩大部分探討油品狀態監測技術，分別闡述切削液與設備潤滑液物理性質與品質之關係以及各感測器選擇原由。最後感測器資料皆由線上監測平台顯示，使用者能自定義警戒閾值，長期觀察各物理指標與油品品質之關係，建立補油或換油警告基準。

作者:曾惠君、偕睿仁、王俊傑基於Azure平台之機械零組件預兆診斷雲端服務應用

早期設備故障診斷方式是由專家或現場維護人員透過量測儀器，從機器設備上提取信號，再依據個人經驗進行診斷與維護。隨著設備日趨大型化、自動化及複雜化，機械設備往往要求全日運轉而不能停機，一旦機械設備發生故障而導致整條生產線停擺時，其損失難以估計。為協助國內製造產業升級，傳統生產線將透過自動化、智慧化、物聯網技術，提供機械設備關鍵零組件之現況，使現場人員能即時且全面地掌控設備狀況。本文旨在協助不同應用場域之廠商，透過工研院所開發、基於微軟Azure平台的預兆診斷雲端服務，快速導入資料分析、機器預測保養等智慧化能量。

作者:黃家宏、朱繼文、邱松茂、張凱傑、王俊傑、魏嘉民網球拍射出模具表面抗沾黏處理

台灣的網球拍產業，從民國50年代開始替國外代工木製的羽毛球拍開始，經歷鐵拍、鋁拍的階段，1978年由從國外引進碳纖維複合材料，開始製造碳拍之後，短短的幾年間，不但淘汰了木製球拍，改變了世界網球拍的產銷結構，成為網球拍王國，而且奠定了台灣在全球複合材料加工技術上重要的地位。在這個打造網球拍王國的過程中，從一開始因緣際會引進一些簡單的複合材料的加工概念，接著在一群技術英雄幾近土法煉鋼的努力開發下，發展出一套最具競爭力的滾筒纏繞法（filament drum winding）用以製造預浸布，再用獨創的吹氣熱壓成型（inner bladder pressure molding）的方式量產球拍，吹氣熱壓成型時膠體會因高溫與模具沾黏，因而影響射出品質。

本研究利用直流磁控濺鍍法在SKD61熱作工具鋼上沉積Ti基鍍膜並加入耐高溫如鎢、鉭、鋁等原子並通入反應性氮等氣體，利用SEM、GID-XRD以及TEM對薄膜的表面形貌、晶體結構及化學鍵結進行分析，最後再以熱反覆實驗測試鍍膜的熱穩定性。結果顯示，Ti基高溫鍍膜能有效提升SKD61基板之耐熱穩定性，經過線上實測在500 ℃溫度下，熱反覆實驗達500次不需使用離形劑可提升稼動率及產品品質。

作者:白御宏、王俊傑、偕睿仁、張永聖、吳鴻材、李孟霖機械加工刀具磨耗監測技術

作者:許銘翔、蔡伶郁、廖錦棋、王俊傑RAMI4.0架構之閉迴路製造誤差補償技術

因應全球加工機市場講求高效率的生產加工、降低品質瑕疵、提升產品品質等需求，各大智能化加工業者如DMG MORI、MAZAK、FANUC等已紛紛投入工業4.0智能化加工機的軟體技術與控制器開發，因此，本文將針對RAMI4.0架構之閉迴路誤差補償技術作開發，有效解決精密加工工件誤差造成之來源並將其修正，來因應傳統加工業者所面臨之經驗斷層與效率問題。透過工件誤差量測，搭配齊次轉換矩陣與治具、工件座標之關鍵尺寸與作動方式建立誤差轉換矩陣，使用非線性回歸逆推演算法判斷誤差值範圍，並將其結果直接修正於治具，供加工者迅速修正誤差。

作者:吳鴻材、偕睿仁、王俊傑預測維護技術的實施方法、現況與發展趨勢

預測維護技術（Predictive Maintenance）因提供了設備維護所需的狀態診斷及狀態預測資訊，因此被視為是可取代傳統消耗維護（Run to Failure）、預防維護（Preventative Maintenance）模式的有效方法。然而，預測維護技術的開發，需透過訊號感測處理、設備聯網、設備健康狀態監測及預測、機器學習（Machine Learning）演算法、機械故障鑑別等跨領域技術的整合，因此大幅提高了業界瞭解技術、掌握技術、導入技術的困難度。有鑑於此，本文將從預測維護技術的實施方法出發，為讀者簡介整體技術的流程。而後將以工研院機械所所開發之預兆診斷系統（Prognosis Monitoring System, PMS）為例來說明技術現況，並針對其系統功能及相關技術做介紹。最後，則將盤點目前技術缺口及未來發展走向，期使讀者對預測維護技術能有基本的瞭解。

作者:李孟霖、吳鴻材、王俊傑工業基礎專欄 | 機台監測診斷技術與應用