:::
前往中央內容區塊
機械工業網
機械工業
會員登入
0
訂閱電子報
機械脈動
焦點報導
最新課程
近期展覽、研討會
專家觀點
電子報櫃
機械工業雜誌
當期雜誌
歷史雜誌
訂購雜誌
機器人與工具機叢書
廣告合作洽詢
研究與發展
智慧機械與機器人
先進綠能
智慧機電
智慧車輛
技術諮詢
影音專區
智慧機械與機器人
先進綠能
智慧機電
智慧車輛
直播影音
技術諮詢
大機械學研平台
大機械學研平台
企業人才媒合
場域實習
互通合聘
產學研計畫
訓練課程開發
Technical Introduction
About Us
News
Events
Videos
Contact us
關於我們
機械網簡介
站長的話
虛擬展示館
展示館展品
技術介紹
聯絡我們
:::
回首頁
機械工業雜誌
歷史雜誌
歷史雜誌
專輯名稱
文章名稱
年份
依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋,年份輸入範例202406
作者:胡家睿、李則霖、詹巧同
機車偵測、追蹤及對應
在亞洲區發展自主駕駛的難度較歐美地區高,因為亞洲地區的交通發展往往因為地狹人稠而發展出高機動性的機車文化使得交通較複雜。因此為了在台灣發展自主駕駛技術,如何對應機車變成一重要的課題,工研院機械所去年已申請到國內第一張開放場域測試車牌,已於新竹南寮漁港週邊進行複雜交通測試,其中就包含多樣的機車行為應對情境,因此本文將就自主駕駛車如何針對機車之相關經驗來進行介紹。
作者:詹巧同
基於影像定位之ADAS於駕訓班場域的創新應用
自動駕駛輔助系統(advanced driver assistance systems, ADAS)不僅改善現行駕駛環境更是自駕車的前哨站。本篇介紹以影像定位為基礎的自動駕駛輔助系統應用於駕訓班,尤其針對日本的高齡駕照認知測試。這個系統能減少人力成本,自動化教學指導,並創建客觀的考試環境,未來還可提供更詳細的雲端駕駛行為分析。ADAS 主要依賴影像處理以及定位技術,包括車道線、路面標記辨識、紅綠燈和號誌辨識,以及物件偵測等。它結合深度學習和電腦視覺技術,提高偵測精確度和穩定性。透過七大模組進行車輛定位和環境辨識,進而評分駕駛行為,如紅綠燈行為對應、道路標記及停止線停等、過彎軌跡評測、段差跨越和定速操駕等。除了這些評分功能,ADAS 還提供路線偏離和環境車輛距離告警,增加駕駛安全。此外,這項技術對為未來自駕車提供更豐富的感知輸入和先行探索極端情況並開發應對方案。總的來說,這種基於影像的 ADAS 技術是駕訓班應用的重要創新,提高了駕駛安全性,提升自駕車技術和為車廠開拓嶄新的服務思路。
第一頁
上一頁
下一頁
最尾頁
頁次:
1
資料總數:2
請選擇訂閱方式
請選擇訂閱方式
購買本期:紙本
購買本期:電子
訂閱起始日:
送出
TOP