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作者:連豊力模具產業的數位轉型與綠色革命

作者:連豊力人工智慧加值的工業機器人

作者:連豊力人工智慧師傅OpenAI Master與工具機工法產生器 MToolGPT

作者:張耿豪、李韋辰、林毓庭、呂寧遠、鍾幸芸、蔡雅惠以人工智慧為基礎之金屬加工製品檢測應用

金屬加工製品具複雜外型、多維度、曲面之特性，尤其表面具有非一致性紋理，使用傳統機器視覺檢測一直是困難課題，目前大多只能靠目檢員來確保產品品質。為因應金屬加工製品檢測需求，本文將介紹工研院機械所開發之人工智慧表面品質檢測技術，以及其相關之金屬加工製品檢測應用，亦可解決現有金屬加工製品表面上光源不均造成檢測不穩定之問題，提升金屬製品業之附加價值。

作者:仲維德、吳豐泰、陳慶順、劉彥辰、陳玉雲、王俊傑多重感測訊號融合之智慧組裝應用

現今精密機械將朝向高適應性、高速化及高可靠度等技術發展，藉由智慧自動化感測技術，可建構高穩定及系統化的製造系統。在自動化生產過程中，設備經常需要因應不同製程而調整相關製程參數，如何在頻繁轉換製程中，能夠維持設備正常運轉與品質穩定是廠商面對現今藍海時代的重要議題。因此，一個具備快速換線、即時自動檢測與效能監控功能的高品質自動生產系統，可有效改善人力組裝缺口之問題。

作者:劉彥辰、陳慶順、仲維德、王俊傑智慧組裝：演算法與組裝案例應用介紹

如何在組裝與壓合作業過程中同時監測分析加工參數變化並提供加工品質判斷為智慧製造上所關心的一個發展議題。本文將介紹可應用在3C產品壓合組裝作業上的線上即時品質檢測技術，並於金屬屏蔽罩壓合組裝實驗平台上完成實作模擬，實驗顯示此一技術可有效提供加工過程正常與否的判斷依據。

作者:黃仲宏2017年智慧型機器人產業前瞻暨趨勢分析

望2017年，民粹主義引發的政治不穩定、中國經濟成長失速的隱憂、全球貿易進入戰國時代…等大趨勢，對於智慧機器人產業的發展均會有一定程度的影響。機器人、關鍵零組件、人工智慧技術、網宇實體系統整合的智慧製造都是工業發展趨勢下的重點。隨著國內產業投資環境改變，製造業回台投資、缺工問題，都和新一代機器人與自動化整合的生產有直接的關連，由於硬體技術及系統整合能力已趨完備，台灣產業應加速佈局機器人3D深度視覺技術和機器學習之產品的自動化系統整合服務。

作者:黃萌祺半導體與光電產業設備技術專輯主編前言

作者:游鴻修迎向生成式AI時代機器人系統發展新紀元

工研院機械所自2005年成立智慧機器人技術組以來，筆者參與這二十年機器人技術研發，有四個階段技術發展重點。從初期聚焦於服務型機器人技術，拓展至工業型機器人自動化，進而邁入CPS（Cyber-Physical Systems）工業4.0機器人系統，直至近年生成式人工智慧（Generative AI, GAI）技術的導入，更引領機器人領域邁向智慧化與創新應用的新紀元。GAI的出現，不僅開啟機器人智慧演進的新篇章，更強化了過去服務型與工業用機器人發展的功能與價值。在服務型機器人方面，GAI提升人機互動中的語意理解與回應能力，使機器人能更貼近人類語境與行為模式；在工業型機器人領域，GAI提升機器視覺檢測準確度，協助實現複雜製程的靈活調整；在CPS工業4.0場景中，GAI結合高擬真模擬器，有效促進異質系統間的智慧協同與多種感知跨模態轉換與控制。當前機器人技術正邁入一個結合語意理解、空間彈性與智慧協作的新時代。從自動化走向智慧化，從單機作業邁向人機共融，機器人系統的應用也快速擴展至醫療檢測、智慧製造、危險場域作業與人因介面設計等多樣化場景。本期專刊從業界領袖觀點到技術文章收錄，包含語言模型導入、人機互動強化、視覺與力覺整合，虛實融合製程與數位雙生建模、攀爬機構應用等核心領域，全面展現臺灣機器人產學研技術在生成式AI時代的多軸發展與應用深化。

作者:張和明、梁志瑄賦能百工百業：智慧工廠與GAI驅動下之模具產業戰略新局

面對全球供應鏈重組與人才斷層，模具產業正從經驗依賴轉向科學導向。本論述聚焦工業物聯網（IIoT）、數位雙生（Digital Twin）與生成式AI（GAI）的整合應用，旨在構建具備高度韌性的智慧製造體系，透過IIoT 數據對接數位雙生「設計、監測、診斷、優化」之閉環架構，能精確評估製程風險並縮短開發週期。進一步結合大型語言模型(LLM）與檢索增強生成技術（RAG），將隱性經驗轉化為具備實證基礎的決策資產；並輔以智慧預測性維護（IPdM）估計剩餘壽命（Remaining useful life, RUL），達成零停機目標，透過虛實整合與 AI 深度耦合，臺灣模具業將轉型為高附加價值之技術服務商，奠定全球競爭領先地位。

作者:黃明賢智慧射出成型技術發展與建言—從K2025展覽觀察

作者:黃欣心、陳湘婷西門子專訪-以自動化、AI與數位雙生引領低碳製造新時代

歷史雜誌