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依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋,年份輸入範例202406
作者:黃廷叡、何亞奇、吳采亮
浸潤式機櫃系統液櫃沖激優化
隨著人工智慧(Artificial Intelligence, AI)與高效能運算(High Performance Computing, HPC)系統功率密度快速提升,浸潤式冷卻技術逐漸成為資料中心散熱架構的重要發展方向。本研究以浸潤式機櫃雛型機系統作為實驗平台,透過加速度感測器量測液櫃於不同位置之振動訊號,並將量測所得之時間域加速度資料進行傅立葉轉換(Fourier Transform)分析,以建立系統振盪頻率之頻域特性,最後透過調整液櫃推出與收回之氣動閥控制參數以降低液體振盪幅度並提升系統運動穩定性。本研究成果可作為未來浸潤式冷卻槽體結構縮小化與系統運動控制設計之重要參考依據。
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