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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:連豊力模具產業的數位轉型與綠色革命

作者:馮仰靚、簡榮茂物聯網相關之（人機料）現況與未來技術

隨著網際網路的蓬勃發展，在我們的生活中早已融入大量的物聯網（英: Internet of things，縮寫IoT）設備，文中說明了物聯網的歷史及由來，並且指出為什麼物聯網這麼重要。首先會介紹物聯網在工業4.0（英文：Industry 4.0）中所扮演的角色，同時說明工業4.0 的發展及物聯網的應用與未來發展。並以人機料的觀點切入，點出目前國內製造產業在物聯網之技術發展重點與未來趨勢。

作者:吳碧珠工廠物聯網的未來應用情境

隨著小型馬達追求高效率的情況下，高單價的永磁馬達逐漸受到重視，因此帶動高磁能積稀土磁石的需求量增加。而稀土磁石因應不同的使用場合，必須添加使用重稀土元素鏑（dysprosium, Dy），解決在高溫下磁特性的衰減問題。但在重稀土資源有限的前提下，磁石產品如何達到重稀土減量使用的問題是被大家所關注。目前已發展出一種熱變形釹鐵硼磁石（MQ3），磁能積與燒結釹鐵硼磁石相同，可達到30〜50 MGOe。由於MQ3磁石在製程上的不同，所以成品晶粒尺寸只有0.1〜0.2 μm，因此磁特性中的矯頑磁力（coercivity, iHc）較高，故可達到重稀土添加量減少之功效。本文將針對此MQ3磁石進行介紹，並針對MQ2及圓餅MQ3製程進行討論。

作者:王信陽電子製程設備產業的機會與挑戰

電子製程生產設備已經成為各國在發展工業化進程中非常重要的戰略產業，發展電子製程生產設備不僅能夠厚植我國的基礎工業，帶動傳產升級與創新，更能夠增強我們在高科技產業的競爭力，加強我們的產業實力。

作者:楊政城、范逸之射出成形機產業的發展趨勢及資訊模型介紹

橡塑膠機為台灣四大機械產業之一，且為出口導向的產業，其中射出成型產業經過多年的發展，在工業4.0的浪潮下也意識到應該與時俱進而有所改變，本文除介紹國際上射出成形產業在工業4.0的發展下的發展趨勢，同時介紹最新定義出的資訊模型Euromap 77，作為射出成形機通訊的基本規範，統一的資訊模型為降低設備通訊障礙的重要里程碑。

作者:湯鈞汶中小企業邁入智慧製造時代的機會與挑戰

智慧製造已是目前製造業的重點發展方向。參照工業物聯網架構，本文建議製造設備相關產業（含中小企業）應可朝向「聯網技術應用的創新」與「服務價值創造的創新」的方向發展，並簡介工研院籌組之「智慧製造聯網數據加值產業聯盟」，將推動智慧製造相關標準與發展技術，並可有效協助中小企業業者發展與使用智慧製造的應用服務。

作者:陳信宏、溫蓓章另闢蹊徑的行車智慧化芻議

智慧車、聯網車是車輛領域積極探索與發展的議題，兩者交織出來複雜光譜的行車智慧化圖像。整體而言，這個發展議題目前是由兩大陣營主導─汽車業的國際大廠與行動通訊的國際大廠，雙方各憑既有的優勢，企圖整合對方的平台/科技/產品，進而發展出各種組合的行車智慧化商品或服務。考慮台灣缺乏汽車、行動通訊主導廠商，本文從台灣的ETC案例經驗出發，探討另闢蹊徑發展出不一樣的行車智慧化商品或服務之可能性。

作者:江緻惟節能減碳及物聯網下馬達產業發展新契機

馬達為帶動工業設備、家電運轉必備元件，產業發展成熟。近年來，因應全球節能減碳發展趨勢，占終端用電46.2%的馬達產品，成為各國政府重大能效管制項目；此外，搭載物聯網發展浪朝，馬達相關智慧化產品也快速增加。高效化、智慧化儼然已成為帶領馬達產業革新的兩大重點方向，國際大廠紛紛投入發展先進馬達節能技術如永磁、磁阻馬達，變頻器在節能意識提升下市場成長可期；而通訊、資料整合應用成為馬達系統融入製造業物聯體系發展重點等，本文將針對上述兩大趨勢進行介紹。

作者:張和明、梁志瑄賦能百工百業：智慧工廠與GAI驅動下之模具產業戰略新局

面對全球供應鏈重組與人才斷層，模具產業正從經驗依賴轉向科學導向。本論述聚焦工業物聯網（IIoT）、數位雙生（Digital Twin）與生成式AI（GAI）的整合應用，旨在構建具備高度韌性的智慧製造體系，透過IIoT 數據對接數位雙生「設計、監測、診斷、優化」之閉環架構，能精確評估製程風險並縮短開發週期。進一步結合大型語言模型(LLM）與檢索增強生成技術（RAG），將隱性經驗轉化為具備實證基礎的決策資產；並輔以智慧預測性維護（IPdM）估計剩餘壽命（Remaining useful life, RUL），達成零停機目標，透過虛實整合與 AI 深度耦合，臺灣模具業將轉型為高附加價值之技術服務商，奠定全球競爭領先地位。

作者:Yubo WangGlobal Digital Twin Collaboration Center

工業4.0，常被稱作第四次工業革命或工業4.0，代表著製造業和工業領域裡一次的典範轉移。這一變革融合了先進技術，如工業物聯網(IoT)、人工智慧(AI)、大數據分析、機器人技術、擴增實境(AR)及積層製造(3D列印)，創建了相互連結、智慧且高效的生產系統。工業4.0透過將網路實體系統(CPS)整合進生產過程，進一步推動了這項進化。這些CPS由相互連結的感測器、執行器和運算裝置組成，它們透過網際網路相互通訊及與中央控制系統通訊，此種連結能夠實現生產流程的即時監控、分析及優化。

作者:葉怡君從智慧機械出發創造全球製造新韌性

中美貿易戰加上COVID - 19 一波又一波的灰犀牛和黑天鵝事件擾動了全球供應錬，製造業更是一改過去三十年保守的習性，加速他們的數位轉型步調，導入IoT， AI，Digital Twin，5G等新技術，提昇他們競爭力及全球佈局的彈性。而智慧機械往往是推動智能製造的第一步，來提昇製造量能及產品品質。如何從硬體製造的 box-moving 思維，轉由從客戶角度來支援Plug and Produce 柔性生產，進一步活化資料價值，以服務創造附加價值，相信是許多機械業者的共同目標。

作者:陳弘真、吳名清機械設備IIoT智慧感測生態系建立及發展

機械設備產業為台灣特色產業，除了原有的零組件、整機及自動化聚落外，近年更投入工業4.0及智慧機械浪潮。在其中，感測器由於價格較高，並且建立智慧預診功能需要搭配各領域的專業知識，因此尚不容易落地，形成產業規模。本文將探討如何透過感測器技術的發展，實現智慧感測生態系。