機械工業網 - 機械產業的入口網站

:::

歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:葉怡君從智慧機械出發創造全球製造新韌性

中美貿易戰加上COVID - 19 一波又一波的灰犀牛和黑天鵝事件擾動了全球供應錬，製造業更是一改過去三十年保守的習性，加速他們的數位轉型步調，導入IoT， AI，Digital Twin，5G等新技術，提昇他們競爭力及全球佈局的彈性。而智慧機械往往是推動智能製造的第一步，來提昇製造量能及產品品質。如何從硬體製造的 box-moving 思維，轉由從客戶角度來支援Plug and Produce 柔性生產，進一步活化資料價值，以服務創造附加價值，相信是許多機械業者的共同目標。

作者:吳佳樺泵浦智慧化聯網系統發展趨勢與展望

泵浦為工廠製程不可或缺的設備之一，若有無預期的停機將造成工廠為數可觀的損失。產品生命週期中，能源消耗及維運成本佔比超過六成，故為降低成本，泵浦為最需要即時維護及監測的設備之一。智慧化聯網系統概念應用在泵浦設備可透明化泵浦系統運作狀態，並隨時提醒使用者進行預防性調整及維護，為近年技術研發趨勢之一。本文將探討泵浦智慧化聯網系統定義、功能、市場現況、市場驅動力與阻力、產業發展歷程及產業價值鏈，以分析此新趨勢市場及產業走向。

作者:張雯琪大模型應用於智慧製造的發展

GAI（Generative artificial intelligence, 生成式人工智慧），例如Claude或ChatGPT已在許多人的生活中發揮重要的功用，人們將它們用來輔助解決生活中、工作中的許多問題。若將此技術應用在生產製造上，有機會為機台設備帶來感知識別、認知決策、規劃調度、行為控制等能力的強化，機台設備將有語意理解、視覺辨識、常識推理等能力，有望落實生產製造邁向智慧製造。大模型已逐漸在智慧製造中的自然語言處理、機器視覺、語音辨識等領域中得到應用，本文將說明生成式人工智慧技術和大模型在臺灣製造業發展智慧製造的挑戰與契機。

作者:吳佳鴻、王宣閔、沈宜萱、李韋辰生成式人工智慧（GAI）應用於工業技術發展概論

作者:吳佳鴻、王宣閔、沈宜萱、李韋辰生成式人工智慧（GAI）應用於工業技術發展概論

隨著人工智慧（AI）領域的技術發展，生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GAI）已成為嶄新且突破的技術，其以自然語言作為輸入，可生成文字、圖片或其他媒體作為回應，此種生成性能令GAI的應用蔚為風潮。而除了日常生活中可做為助理或客服使用外，GAI亦逐漸被應用至工業領域，用以強化效率、提升產能以及降低專業門檻等，用途範圍廣闊。本文將針對GAI之發展、關聯技術作概括說明，並介紹工業領域上的應用發展。

作者:劉東昇、黃仲宏人型機器人發展趨勢與關鍵零組件技術探討

本文首先介紹人型機器人是如何開始從理論走入實用的階段，隨著工業製造需求增加，會促使業者爭相開始角逐市場行列。接著開始說明機器人在工業製造中扮演的角色，機器人的穩定性、可靠性、高精度性等都能給予工業自動化相當程度上的幫助。定義完機器人後，下一章則介紹人型機器人主要的特色與技術，即比照人類擁有的視覺、思考能力，並帶出要實現上述這些功能，所要開發的關鍵技術如工業感測器。有了基礎認知之後，接下來介紹全球較具規模的人型機器人開發商，並帶出他們所研究專精的技術項目以及產品特色。最後則是盤點人型機器人在現階段的發展優劣勢以及對我國產業的影響。

作者:熊治民人工智慧應用加速智慧製造發展

作者:黃仲宏半導體工業中的自動光學檢測發展

作者:黃仲宏NVIDIA機器人技術與臺灣的機會

作者:余威論、張念慈、黃天助智慧電動運具產業自主與政策推動現況

作者:周森益生成式AI驅動數位轉型

生成式AI技術快速發展，成為數位轉型的重要工具之一。透過案例分析，介紹GPT-4模型的應用案例，展現出AI模型所具備的推理能力。基於AI對自然語言的理解能力與推理能力，所帶來的典範轉移將大幅改變應用程式的開發架構。企業如何採用正確的策略確保在AI所引發的數位轉型過程中保持競爭優勢，以及如何負責任地治理生成式AI所建構的應用程式，以確保AI應用程式的公平性、可靠性、隱私、包容性、透明度和當責性。

作者:周暐程無人機應用商機探索新未來

近年來，國際市場在AI、半導體晶片技術突圍下，無人機產業應用開始創新多元，物流、公共行政、營建、保安、軍事國防等面向應用，掀起一波國際服務應用賽局。現在看來，無人機已不再只是娛樂或是攝影工具，伴隨著AI、5G、感測器、大數據、機器學習等科技升級，無人機更加自主性、功能性、便利性，更進一步延伸至各種情境應用中。面對到未來「數位化」與「低碳化」大趨勢浪潮，將有助於我國無人機產業發展，增進未來無人機市場需求與應用商機。