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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:吳玫萱、莊竣傑、莊仕杰、林順傑、蔡宗穎、林家慶、趙致傑智慧加工監控與AI邊緣決策輔助提升雷射銲接良率之研究

雷射銲接相較於傳統銲接工法具有快速且精準的優勢，但來料品質常成為影響銲接品質的關鍵因素，尤其是母材的變異，往往需要依賴人工觀察及經驗判斷來調整銲接參數。隨著市場產能需求持續增加，迫切需要數據化、即時檢測與智慧調控技術來提升銲接良率。工研院研究團隊發展了智慧加工監控與AI邊緣決策輔助系統，完成以光譜儀進行雷射銲接高干擾環境下的作業數據監控。利用所感測的數據，建立輕量版銲中瑕疵檢測AI模型，可達到準確度98% 的高穩定性即時檢測效能。此外，亦發展AI智慧加工監控邊緣決策輔助示範系統，於AI模型檢測銲接品質異常時，可基於專家法則提供銲接瑕疵的參數調整推薦，實現銲接作業「監」與「控」的無縫整合。

作者:戴菁儀、陳鑾英、王政烈熱斑影像辨識系統應用於太陽能模組缺陷探測技術

作者:蔡明城沖壓成型智慧化應用

作者:莊柏逸、鄭憲君、沈意傑、林順傑超效率佈署AI-BOT流程自動化機器人技術與製造應用實例

作者:陳羿銘、陳靜波智慧製造軟硬體整合IT/OT 資安應用

作者:陳柏安、劉定坤、吳潔瑜、王柏凱卷對卷式鋼帶表面瑕疵智慧光學檢測技術

卷對卷式鋼帶在經過壓延、退火酸洗與分條加工程序後，鋼材表面可能產生刮痕與鑿點的瑕疵。過去多經由人員在鋼帶卷對卷式傳輸過程時，以肉眼觀察表面是否有瑕疵，但不僅容易造成人眼疲勞，而判斷的標準也常因環境因素或人員差異而產生不一致的狀況，且在操作的過程也增加可能發生工安意外的風險。為了達到即時監測品質的一致性，本文發展一套智慧光學檢測技術以取代傳統人力檢測的方式，以高角度與低角度兩種光源形式同時打光，並利用配置不同波長的光源與彩色線型相機光譜響應不重疊的特性，同時拍攝兩種光源特性以強化瑕疵特徵，最後利用卷積運算、影像比對與機器學習中的支援向量機(Support Vector Machine, SVM)進行分類以完成檢測。本技術在影像解析度30 μm、最大對應鋼卷寬度490 mm、最大輸送速度2 m/s的情況下，可實現即時全檢的高速智慧檢測。

作者:張木力、莊仕杰、林昱廷金屬3D列印模具在熱交換性能的挑戰與機會

透過3D列印方式來製造模具，並非只是製造工法上的轉換，而是促進模具產業另一次躍升的契機。
透過隨行冷卻通道設計的引入，在熱交換性能上可具有重要的提升，本文將以射出成型模具作為探討目標，並分析如何透過隨行冷卻通道的設計同時搭配數值模擬分析來提升模具的熱交換性能。

作者:劉東官、蔡智中應用元宇宙加速智慧製造系統軟硬體整合

作者:黃兆平、Andres David Gaona Roman、李宜玲、李桂銘影像辨識系統結合EtherCAT全數位運動控制平台應用於資源回收

智慧化製造是目前產業升級一大主軸，可細分為感知智慧化與運動智慧化，就如同人眼獲得影像，大腦辨識影像內容感知環境資訊，小腦迅速協調人手做出反應動作，當中各個環節缺一不可。近年來人工智慧快速發展演進推升影像辨識智慧化，運動智慧化同樣需要相應配合才能完成整個智慧化閉環，如何配合辨識結果做出高速且精準的動作，就是我們要面臨的課題，本文將以整合塑膠資源回收分選產線的案例為引子，介紹如何以工研院機械所開發的EtherCAT運動控制平台(EMP)為基底，開發一套能與影像辨識系統即時協作的機器人控制器。

作者:黃美華、黃慶堂、張棋龍、李明哲、林于棟超低浴比輸送帶式智慧型染色機

基於氣候變遷與數位化兩大趨勢，更低水耗及能耗的智慧化設備的發展成為必然。在染整領域，這代表低浴比、高度自動化與符合工業4.0連網需求。七信公司研發的超低浴比輸送帶式智慧型染色機，輸送帶式設計造就最低浴比的特性，低耗水耗能為其特質，「運轉同步」、「染程循環時間」、「浴比」、「溫度」、「速度」等透過友善人機介面完美控制，所有操作參數的蒐集，符合工業4.0的需求，可藉由網際網路連結。

作者:林明賢、謝宗翰工具機幾何誤差量測於智慧製造之應用

五軸工具機是智慧製造的重要生產設備之一，目前已整合許多的智慧化技術，例如刀具的磨耗診斷及路徑優化，智慧化技術可確保高品質機械成品。其中幾何精度是五軸工具機的智慧化重要基礎之一，為確保五軸工具機的準確定位能力，工具機製造商常以雷射干涉儀進行幾何誤差的量測與補償，在高達43項幾何誤差的五軸工具機上，如何快速且準確地完成量測與補償已成為業者迫切的需求。本文介紹二維尺寸標準件分析工具機幾何誤差，將二維標準件於座標量測儀的量測結果與傳統標準件進行比較及建立五軸工具機數位化量技術系統協助製造業不斷升級。

作者:李敏豪、周志宜、陳明志數位雙生賦能智慧工廠戰情室應用

智慧工廠面臨人才短缺、建廠擴產需求及高彈性、客製化生產模式發展的挑戰。本文探討「數位雙生」與「戰情室」概念的融合應用，以機械所22館147室為實證場域，結合虎門科技MVCon視覺控制系統實現金屬加工瑕疵流程監控。系統整合AMR(Autonomous Mobile Robot)物料配送、機械手臂取放作業，及包含公差量測、AI(Artificial Intelligence)瑕疵與音頻檢測等六個站點的完整流程。透過誼卡科技支援，應用達梭3DEXPERIENCE平台建立高精度虛擬場景，支援企業建廠規劃、產能模擬、產線複製與流程優化，提供製造業虛實融合的智慧協作環境，為建廠擴產與生產優化提供實用解決方案。