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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:胡竹生機器人技術與應用的現況和展望

作者:王俊麒動力設備運用人工智慧之趨勢觀察

動力設備為工業與民生系統中關鍵之能量轉換裝置，全球約53%的電力消耗來自馬達系統，具高度節能潛力。在淨零排放與能效政策推動下，產業已由單一設備效率提升轉向系統優化與智慧化應用。高效率馬達市場穩定成長，2023年約258.5億美元，預估2029年達404.9億美元；智慧馬達市場則由2024年約9.8億美元成長至2030年14.7億美元。隨著AI導入，動力設備可實現預測維護與系統最佳化，並由硬體競爭轉向數據與服務導向。大環境下，建議我國業者可結合製造與ICT優勢，發展差異化應用並強化系統整合與國際布局。

作者:偕睿仁、吳鴻材、吳宜蓁、陳紹嘉、胡石政高耗能廠務系統節能潛力評估及人工智慧之應用機會

高科技晶圓廠房之廠務系統因具備高負載運行特性，其空調系統（Heating, Ventilation, and AirConditioning, HVAC）往往成為能效優化的核心熱點。為求精準評估節能潛力，本研究導入 SEMI S23 國際基準，建構等效電能轉換指標，將多元公用資源需求納入統一量測體系。透過開發「模組化能耗估測技術」，深度整合環境變動軌跡、即時設備負載與操作參數，建立高動態性的系統能耗推估模型。經由國內某 12 吋晶圓廠實證結果顯示，藉由本案之節能策略優化，年度可實現約 20 萬 kWh 之節電成效，具備顯著之減碳與經濟效益。文末進一步探討人工智慧（Artificial Intelligence, AI）於廠務端進行預測性節能管理之應用路徑，為未來綠色智慧廠房之建置提供實務參考。

作者:陳佳盟工具機控制器技術趨勢與臺灣控制器發展策略建議

全球工具機控制器市場正受益於工業自動化、五軸與多軸加工需求、AI與機器學習等新技術的推動，並朝向數位雙生和永續加工發展。日德品牌如發那科、三菱電機與西門子、海德漢等長期壟斷高階市場；臺廠則以中階為主，且在高階應用、精度穩定性與系統整合等仍需強化與追趕。本文將針對目前工具機控制器市場規模與產業需求進行分析，接著盤點工具機控制器的供應鏈與國內外代表業者技術趨勢，並進一步研提臺灣控制器的市場機會與產業發展策略建議。

作者:黃俊瑋、徐鈺泓、李亦晴、林佳侰大南方科技廊帶下智慧機器人產業政策推動與發展分析

面對全球智慧化浪潮與超高齡社會、勞動力結構轉變，臺灣正積極推動以智慧機器人為核心引擎的產業轉型。臺南為「大南方科技廊帶」重要驅動角色，整合半導體、資通訊與精密機械的產業鏈優勢，不僅提供機器人研發所需的關鍵硬軟體基礎，更聚焦百工百業的智慧應用場景，將有效解決在地缺工問題，且優化生產流程和產品價值。藉由推動智慧機器人應用SIG 協作平台，強化產官學研各利害關係人合作面向，建構完整的智慧機器人產業生態系，鞏固臺灣在全球科技供應鏈的關鍵地位，更將引領地方產業升級與經濟成長，實現智慧化與永續發展的雙重目標。

作者:吳佳鴻、王宣閔、沈宜萱、李韋辰生成式人工智慧（GAI）應用於工業技術發展概論

隨著人工智慧（ AI）領域的技術發展，生成式人工智慧（ Generative Artificial Intelligence, GAI）已成為嶄新且突破的技術，其以自然語言作為輸入，可生成文字、圖片或其他媒體作為回應，此種生成性能令GAI 的應用蔚為風潮。而除了日常生活中可做為助理或客服使用外，GAI 亦逐漸被應用至工業領域，用以強化效率、提升產能以及降低專業門檻等，用途範圍廣闊。本文將針對GAI 之發展、關聯技術作概括說明，並介紹工業領域上的應用發展。

作者:吳佳鴻、王宣閔、沈宜萱、李韋辰生成式人工智慧（GAI）應用於工業技術發展概論

隨著人工智慧（AI）領域的技術發展，生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GAI）已成為嶄新且突破的技術，其以自然語言作為輸入，可生成文字、圖片或其他媒體作為回應，此種生成性能令GAI的應用蔚為風潮。而除了日常生活中可做為助理或客服使用外，GAI亦逐漸被應用至工業領域，用以強化效率、提升產能以及降低專業門檻等，用途範圍廣闊。本文將針對GAI之發展、關聯技術作概括說明，並介紹工業領域上的應用發展。

作者:熊治民人工智慧應用加速智慧製造發展

作者:黃仲宏半導體工業中的自動光學檢測發展

作者:黃仲宏NVIDIA機器人技術與臺灣的機會

作者:周暐程無人機應用商機探索新未來

近年來，國際市場在AI、半導體晶片技術突圍下，無人機產業應用開始創新多元，物流、公共行政、營建、保安、軍事國防等面向應用，掀起一波國際服務應用賽局。現在看來，無人機已不再只是娛樂或是攝影工具，伴隨著AI、5G、感測器、大數據、機器學習等科技升級，無人機更加自主性、功能性、便利性，更進一步延伸至各種情境應用中。面對到未來「數位化」與「低碳化」大趨勢浪潮，將有助於我國無人機產業發展，增進未來無人機市場需求與應用商機。

作者:楊凱智、吳鴻材GAI內裂瑕疵音頻生成技術

本研究為解決金屬零組件內裂瑕疵品音頻資料取得不易問題，開發內裂瑕疵音頻資料生成技術。

研究之音頻資料取樣頻率128kHz，取樣長度32,768 個資料點。生成式演算法選用SAGAN（Self-Attention Generative Adversarial Networks）進行稀缺資料生成，藉其自注意力機制的全局資訊關聯生成音頻資料。

資料合理性驗證採用多維KS 檢定法(Kolmogorov-Smirnov Test），生成資料總體相似率達95%。將生成的1,000 筆虛擬資料與真實資料混合訓練，使AI（Artificial Intelligence）檢測模型之測試準確率從87% 提升至93%。