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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:黃俊瑋、徐鈺泓、李亦晴、林佳侰大南方科技廊帶下智慧機器人產業政策推動與發展分析

面對全球智慧化浪潮與超高齡社會、勞動力結構轉變，臺灣正積極推動以智慧機器人為核心引擎的產業轉型。臺南為「大南方科技廊帶」重要驅動角色，整合半導體、資通訊與精密機械的產業鏈優勢，不僅提供機器人研發所需的關鍵硬軟體基礎，更聚焦百工百業的智慧應用場景，將有效解決在地缺工問題，且優化生產流程和產品價值。藉由推動智慧機器人應用SIG 協作平台，強化產官學研各利害關係人合作面向，建構完整的智慧機器人產業生態系，鞏固臺灣在全球科技供應鏈的關鍵地位，更將引領地方產業升級與經濟成長，實現智慧化與永續發展的雙重目標。

作者:吳佳鴻、王宣閔、沈宜萱、李韋辰生成式人工智慧（GAI）應用於工業技術發展概論

隨著人工智慧（ AI）領域的技術發展，生成式人工智慧（ Generative Artificial Intelligence, GAI）已成為嶄新且突破的技術，其以自然語言作為輸入，可生成文字、圖片或其他媒體作為回應，此種生成性能令GAI 的應用蔚為風潮。而除了日常生活中可做為助理或客服使用外，GAI 亦逐漸被應用至工業領域，用以強化效率、提升產能以及降低專業門檻等，用途範圍廣闊。本文將針對GAI 之發展、關聯技術作概括說明，並介紹工業領域上的應用發展。

作者:鄭詠仁、何亞奇AI晶片伺服器高效率散熱技術的現況與未來發展趨勢

隨著人工智慧技術的快速發展，AI晶片伺服器成為高效能運算（HPC）與資料中心的重要基礎。然而高密度、高功耗的AI伺服器帶來極大的散熱挑戰。傳統氣冷散熱技術因成本低、設計成熟，仍被廣泛應用，但面對 AI 晶片熱設計功率（TDP）急遽上升，其效率已趨近瓶頸。液冷技術以高效熱傳遞能力顯著降低 PUE（Power Usage Effectiveness），使其成為當前資料中心升級的關鍵方案之一。浸潤式冷卻技術作為新一代散熱解決方案，透過非導電冷卻液直接浸泡設備，也大幅提升散熱效率並降低運營能耗。市場趨勢顯示，為應對 AI 伺服器功耗持續攀升，液冷與浸潤式冷卻技術的需求將快速成長。全球領先廠商如 NVIDIA、Google、Amazon 的數據中心已研發液冷技術多年，強調可提升運算能力並符合環保規範。根據市場預測液冷及浸潤式冷卻技術將在高效能伺服器中採用率不斷升高，尤其浸潤式冷卻則有望在超大規模數據中心逐步普及。隨著環保法規趨嚴、能源成本上升以及AI訓練規模擴大，高效散熱技術已成為企業追逐AI競爭力的關鍵，一併可推動整個產業鏈的轉型與技術升級。

作者:吳佳鴻、王宣閔、沈宜萱、李韋辰生成式人工智慧（GAI）應用於工業技術發展概論

隨著人工智慧（AI）領域的技術發展，生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GAI）已成為嶄新且突破的技術，其以自然語言作為輸入，可生成文字、圖片或其他媒體作為回應，此種生成性能令GAI的應用蔚為風潮。而除了日常生活中可做為助理或客服使用外，GAI亦逐漸被應用至工業領域，用以強化效率、提升產能以及降低專業門檻等，用途範圍廣闊。本文將針對GAI之發展、關聯技術作概括說明，並介紹工業領域上的應用發展。

作者:熊治民人工智慧應用加速智慧製造發展

作者:黃仲宏NVIDIA機器人技術與臺灣的機會

作者:周森益生成式AI驅動數位轉型

生成式AI技術快速發展，成為數位轉型的重要工具之一。透過案例分析，介紹GPT-4模型的應用案例，展現出AI模型所具備的推理能力。基於AI對自然語言的理解能力與推理能力，所帶來的典範轉移將大幅改變應用程式的開發架構。企業如何採用正確的策略確保在AI所引發的數位轉型過程中保持競爭優勢，以及如何負責任地治理生成式AI所建構的應用程式，以確保AI應用程式的公平性、可靠性、隱私、包容性、透明度和當責性。

作者:呂佩瑄2026年：人型機器人製造與量產之路

2025年，許多人型機器人開始在概念驗證上展示出多種成果，有關人型機器人與AI 訓練的動態成
果成為焦點，讓大家看到背後巨大的應用潛力。然而，當展示的新鮮感與熱潮退去後，產業的決勝點正轉向硬體層面的競爭與量產倒數。各家廠商的真實差距，將體現在製造成本、供應鏈管理與規模化生產的能力上。本文也將聚焦於目前各家廠商在AI 訓練與核心致動器上的差異，分析AI 訓練與致動器如何影響終端產品發展，包括產品穩定性與量產可行性。

作者:何筱晨、劉育彤、廖建智工具機整機AI動態出廠檢測技術

傳統工具機生產履歷與品管檢測多以靜態精度與幾何精度為主，對於動態性能的檢驗極為缺乏，無法有效檢測預壓力、接合面狀態、鎖緊力、地角承重均勻性…等關鍵組裝變數。本文開發目標為建立工具機AI組裝檢測平台，以動態響應FRF為指標進行組裝品質判定，透過智慧化AI檢測確保產線機台加工性能的出廠均一性，提升產品組裝品質、加工能力與設備穩定性，降低售服比例，提升工具機品牌形象，才是擺脫價格競爭的解決方案。

作者:楊智翔、李曉暉服務型自主移動機器人發展現況與產業應用分析

為緩解日益惡化的勞動力不足危機，服務型自主式移動機器人(AMR)具有關鍵性的角色，在各個產業轉型過程中有非常重要的角色。AMR應用範圍廣泛，包含倉儲物流、生產線、商業環境等領域。近年來AMR藉由導入資訊科技(IT)、人工智慧(AI)以及數據科學等技術應用，包含平台整合、路徑優化與預測分析等，將以機械設備為主體的自動化設備型機器人進化至具有智慧應用能力的服務型機器人。本報告探討AMR技術在產業轉型中應用並進行分析，提供產業導入AMR應用評估與指引。透過本報告讓產業可以進行策略制定，運用智慧科技協助產業數位轉型，以實現最佳效益。

作者:李修明、黃雅婷、鄭致潔智慧工廠的節能減碳論述

針對智慧工廠，在節能減碳議題上的概括性論述。包括世界各國相關節能減碳法規與政策、製造業在節能減碳的可行方案，以及智慧工廠在節能減碳上的可行技術及方法，並解析可行的商業模式。

作者:解明潔自動化AI視覺檢測技術

隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）與深度學習（Deep Learning）的發展推動視覺檢測從傳統依賴規則的方式，轉型為數據驅動的智能化系統。傳統檢測在光照穩定時具有效率，但對環境變化敏感，易誤判與漏檢。AI 深度學習透過大量標註數據自動提取多層特徵，能適應複雜生產環境，於分類、檢測與分割等任務展現高精度與穩定性。本文介紹 2D 與 3D 視覺技術及其在缺陷檢測、尺寸量測、品質分級的應用，強調其在光照變化容忍度、複雜特徵辨識、即時檢測及自適應優化的優勢[1] [2]。特別是在金屬加工產線，AI 視覺能處理金屬表面反光與隨機堆疊問題，結合工件定位與 3D 視覺辨識，輔助機械手臂完成自動化上、下料，有效提升精度與效率。