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作者:林俞廷、張蕙稘、陳品均、劉衾瑋、林志浩塑性複合製程概念於難成形材應用

現今全球的技術競爭激烈，新世代的3C產業面臨新產品上市周期短、新性能零件取代性高等情況下，技術創新加速與新製程導入開發等，將不同傳統生產方式，同時，伴隨新世代智慧型可攜式裝置崛起，輕薄化科技產品儼然成為未來主要市場趨勢。

日本一直是採用超精密CFP（cold forging progressive）工程化革新技術深化領先者，以汰換掉材料步留率較低或是製程時間較長的加工製法，改由具可批量成形生產製程系統開發，也於近年開始導入了複合加工製程概念。尤其伴隨難成形的材料導入，加工荷重與加工應變相對嚴苛許多，甚至有些已超過金屬材料的成形極限。因此，本文欲導入塑性成形複合電化學製程的概念，利用此複合製程的結合，採用卷對卷的共通串接方式，以克服原有採用單一傳統金屬成形的製程極限，使其具有量產化之可能。

作者:林錦德、王仁傑、黃少谷智慧化加工製程優化技術與可靠度

本文將介紹智慧化加工製程優化技術的現況與展望，以及顫振迴避基礎技術的執行情況，包含CNC通訊、訊號收集與處理、軟體可靠度與測試與決策模組的設計，並展示配合廠商的測試成果。

作者:黃宏奕、徐敏軒、蔡輔安、莊智傑、廖洺漢光電製程與設備之熱效應技術

熱效應對於半導體光學元件以及半導體電子元件均佔有很重要的影響；對半導體電子元件而言，會影響到載子的擴散速度、元件可靠度、元件均勻度以及載子遷移率等；而對於半導體光電元件而言，則會影響到晶圓的撓曲量，進而破壞光電元件的發光效率與後續製程的穩定度，所以如何有效的掌握熱效應以及做對應的半導體機台設備設計，就變得非常重要，本文將會進行一系列的探討與先期研究。

作者:王俊傑、涂康賢、何志傑軸承加工品質之線上預測方法

台灣製造業能力在全球佔有一席之地，而加工產品品質往往能決定公司營運之成敗。以低單價加工件品檢而言，若以全檢方式來控管品質穩定度所需成本較高，但若以抽檢方式，必須承擔一定的風險。以軸承加工品質檢測而言，因軸承加工速度快，約2-3秒即可完成一零組件，因此，不易達到品質全面檢測。而傳統軸承加工品質檢測方式是以人工抽樣檢測方法來確保出貨品質。此外，操作人員也可不定時線上抽樣檢測來確保加工品質，上述方法皆耗時且費力。

本文提出線上預測（in-process prediction）方法分析軸承加工後之品質結果，以達到降低軸承加工品抽樣檢測次數。因此，需完整量測加工品在加工時所產生的力量變化。透過裝設具有應變規的螺栓於加工刀具座上，擷取加工時的力量感測，並運用邏輯迴歸（logistic regression, LR）分析方法，建立軸承加工品質信賴值（confidence value, CV）之模型。本文經此線上預測分析方法，發現其預測之準確度可達到99.55%，除有效降低軸承加工品抽樣檢測次數外，且進而達到全檢之功效。

作者:蔡伶郁、偕睿仁、廖錦棋、王俊傑精密加工智能化與製程參數數位化之監控系統

因應全球工業4.0推動政策，全球各大加工機業者，如DMG MORI、MAZAK、FANUC等，為講求高效率的生產加工（efficiency）、縮短time-to-market時程、藉由降低品質瑕疵提高產品品級等，已經紛紛利用控制器與軟體技術使加工機具有智能化功能，因此，本文針對多重感測訊號接收平台進行設計，解決目前台灣加工產業在大量客製化之趨勢下將面臨到經驗知識傳承斷層與加工資訊不透明兩大問題，將針對製程數據的數位化、圖型用戶介面、資料庫與加工知識的智慧化提供設計規劃，冀望可針對上述問題提出改善與因應規劃。

作者:陳信元、呂政芳、黃志豪、李美津、張仁耀、徐振凱、鄭儀誠、陳俊彥、黃宗皇現代製程監控平台技術發展與應用

在本文中完成現代製程監控暨大數據管理平台建置，其平台功能包含了(1）整合前端資料庫數據的擷取與傳輸；(2）統計製程管制(SPC）和多變量統計製程管制(MSPC）的分析建模；(3）模型導入軟體服務與線上製程監控；已於化工生產廠實際進行平台的導入應用，以網頁使用方式提供製程生產設備及其振動指標的即時趨勢監控和異常預警功能，為工廠主管和操作者提供了有用的管理支援工具。

作者:莊昇祐、黃炬凱、鄭志平、蔡曜陽、洪秉暉車削路徑自動特徵辨識及工序解析對話式CAM 系統

隨著電腦運算能力提升，CAM(Computer-aided manufacturing)系統在CNC工具機加工技術佔有的地位日漸重要，而CAM系統的附加功能所帶來之便利性，也是加工人員選用該系統的重要考量因素。本文將針對工序解析對話式CAM系統提出一套基於車削加工特徵辨識的擴展功能，在取得車削工件的圖檔後，解析其輪廓特徵並轉換成符合車削加工邏輯的工序規劃，最後匯入CAM系統中進行切削模擬與生成加工NC碼。透過本擴展功能得以大幅減少NC碼建置的時間、降低操作人員的專業背景門檻，顯著提升整體車削加工之產業效能。

作者:黃仲宏NVIDIA機器人技術與臺灣的機會

作者:莊佳瑾、林豈臣、蔡淳宇、黃少谷智慧製造軟硬體技術整合及其應用

隨著歐盟提出的「碳邊境調整機制」（CBAM），使得臺灣高碳排量的製造產業若不朝著減碳發展，將面臨國際大廠訂單流失等不利影響。因此，製造業者已意識到，提升軟硬體整合技術用以優化製程、管理技術，減少生產過程中導致的不必要浪費，降低碳排放量，視為未來發展趨勢。其中，以目前正蓬勃發展的智慧製造(工業4.0)技術為例，透過對製程技術的優化，有效提升生產效率及產品良率；透過對系統技術的優化，進行製程監測及調控，以提升交期控管，將有效降低生產過程中不必要的浪費。本文將針對近年來智慧製造技術的發展及實際案例進行討論與分析，提供讀者在智慧製造技術領域的參考。

作者:楊俊彬、江嘉偉、陳柏均、劉志雄、張燦勳拘束式鍛粗模具應用於熱鍛製程之預成形工序研究

環首螺栓（eye-bolt）主要用於機械產業上，因為鍛件體積分佈差異大，傳統熱間製程一般先進行前擠預成形做體積分配，重新加熱，再進行完成鍛，接著沖孔+切邊。本研究規劃以Ф11 mm棒材下料，進行拘束式鍛粗預成形、有毛邊完成鍛、沖孔+切邊，探討製程可行性。首先藉由成形軟體DEFORM－3D進行熱間鍛造之模擬，探討材料流動，成形負荷與製程設計。根據模擬結果，進行實體模具之開發與實際測試，建立出較佳之製程參數及設計。結果顯示，本研究實際熱間鍛造成形狀況與模擬相符。鍛件可完全成形，無缺陷。拘束式鍛粗預形熱鍛製程，可將長俓比5.45:1之材料一次鍛粗成形，總負荷為106 ton。最終鍛造完成後，比傳統製程節省15%之材料。本研究顯示拘束式鍛粗預形熱鍛製程可縮短製程、提升材料使用率、進而降低成本。

作者:李侃峰、盧江溪真空製程設備節能技術

臺灣半導體設備規模逐年擴大，面臨能源短缺議題與節能減碳的推廣，真空製程設備朝向降低能源使用率與提升能源效率等目標製造，因此，逐步運用節能可達20~50%的高效率變頻真空泵，但生產線上仍有許多高耗能的定頻真空泵持續使用，本文回顧常見的真空泵節能技術，並比較其節能效益差異，以作為國內廠商導入真空泵系統節能之參考。

作者:林祺翔智能化刀具辨識匹配技術

隨著加工製程日益複雜，機台上需裝配各種不同類型的刀具以符合各種製程需求，將導致使用者於加工前，必須花費大量時間比對刀具與工序是否匹配，此外還有許多人為的不確定因素(如刀具裝錯位置)。為實現高品質及高安全度之加工，本文利用視覺模組捕捉各刀具影像，搭配AI影像辨識、圖型識別與工序解析技術，分析NC加工碼與裝配於刀塔上之刀具以擷取出刀具需求碼與刀具特徵碼，自動進行匹配檢知以取代傳統需仰賴人為逐一比對之流程，實現製程產線智慧化。

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