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作者:林顯群、陳佑政、林郁民、黃昱菘氣壓式電磁閥之動態特性的數值研究

汽車行駛中發生緊急情況必須踩煞車減緩車輛速度時，此時若裝載ABS系統便能以頻率式的踩放煞車限制其強度，如此即能避免車輪卡死導致駕駛無法操控方向，因而反使車輛煞車距離有增加之危險性。ABS系統中運用氣壓式電磁閥控制煞車強度，其靈敏度便極為重要，若能快速執行充、放氣的機制，便能以更高的頻率進行煞車控制；其中電磁閥之壓力上升時間(ts75%)與壓力下降時間最為關鍵，是否符合國際 Tier1車廠規範的需求，即是電磁閥設計之成敗指標。本文利用CFD軟體計算出電磁閥作動時之壓力反應時間，採用真實可壓縮氣體方程式分析，並將鐵芯動態行為考量進來，此精準的分析模式將可提供做為電磁閥設計與改善之重要工具。

作者:李建毅、楊善荏、莊佳瑾、廖孟秋、黃鵬緒、蔡孟勳、簡嘉宏AI賦能工具機數位雙生平台

近年來國際工具機製造商如 DMG-MORI、MAZAK 皆陸續導入邊緣人工智慧（Edge AI），強化設備的健康狀態監控、異常診斷與製程優化等提升智慧設備。然而，控制器受限於格式封閉且運算效能與外接硬體成本考量，使得AI技術難以在工廠大規模落地，為解決此瓶頸，工研院機械所偕同國立臺灣大學機械系蔡孟勳教授團隊以及新代科技三方合作，建置示範線樣板，以AIEmbedded CNC （Computer Numerical Control）控制器技術，將AI模型直接部署至控制器內，與原有的控制器核心協同運作，並建置工具機邊緣驗證平台，導入國內控制器實測資料驗證AI模型的可行性，降低AIApps上機測試成本，以先驗證再導入的標準化路徑，提供AI模型自工具機數位雙生平台整合的虛擬建模技術，再以AI Embedded CNC控制器技術的控制器端部署到最後於臺中工研院智慧製造驗證場域實機驗證的完整技術路徑，為AI賦能工具機的實用化與產業化奠定基礎。

作者:曾郁安,陳品洋GAI生成資料可行性驗證：幾何模擬、力學分析與產線應用

生成式 AI 在製造業具潛力，但因數據可靠性與應用效益難以預測，且缺乏驗證機制，導入時常需大量試切測試，造成高成本與低效率。加上現有模型欠缺產業專業知識，難以直接支援製程規劃，成為落地瓶頸。本文聚焦三項常用切削資料驗證技術：加工模擬、幾何拓樸與切削力學分析。透過生成資料驗證，可於實際加工前即完成模擬與評估，加速生成資料可行性確認，降低導入門檻。不僅能有效降低成本與縮短開發週期，更能提升產業回應需求與產品規劃效率。強化製造業者產品競爭力，並有助國際市場拓展與智慧製造轉型。

作者:張存均、何亞奇、吳采亮低碳工業熱製程—高功率精密電漿加熱系統模擬研究

我國工業製造產生的溫室氣體約占全國排放總量的51.14%。目前改善措施包括使用再生能源、設備汰舊換新、工業鍋爐燃料轉換、加強減碳技術輔導及智慧化能源管理等。然而許多工業製程需要高溫，傳統上這是通過燃燒石化燃料來實現，而開發替代工藝來減少這些製程中的溫室氣體排放將極具有挑戰性。近年高溫工業製程的一個潛在替代方案是使用微波電離技術將石化燃料燃燒器切換為由電力產生的熱電漿。本文介紹了在大氣壓下運作的2.45 GHz微波電漿源的電磁優化模擬研究。並對使用電漿火炬與石化燃料的能源成本與排放進行了評估比較。

作者:楊正平電動車輛WLTP能耗模擬與實測比對分析

本文闡述有關電動車輛之能耗測試與模擬分析方法，測試規範以當前電動車主流的測試標準WLTP為研究基礎。本文首先針對WLTP適用於電動車之縮短測試程序，簡述其車輛分級、測試型態及計算公式等定義。接續說明本文所建立的數值分析模型之架構與分析流程，可透過模擬計算車輛於各型態階段的能耗值，再帶入規範公式得知續航里程。研究過程中以一台市售電動車的實際測試，進行實測與模擬分析的結果比對。結果顯示兩者之續航里程數值接近，即驗證了本文所建立之模擬分析模型應具可靠性。藉此模擬分析模型可做為車輛實測前的分析初判，對於新車型的開發或測試工作上皆有助益。

作者:陳彥儒、許曉弘、陳其褘、張智銘金屬材料熱處理模擬分析技術發展現況

金屬製品為能達到應用時所需的機械性質，必須安排進行熱處理以調整其硬度、強度、金相組織等性質。近年來因模擬分析技術之進步，已可應用開放源或套裝軟體進行熱處理製程之模擬分析。搭配材料特性計算軟體，可針對不同材料成份，預估該配方材料在不同熱處理製程(如淬火、回火、滲碳/氮、表面硬化等)下，製品各處可達之硬度及金相組織。本研究主要探討不同軟體目前可進行之熱處理模擬分析能力，以及透過測試案例呈現在不同冷卻條件下，軟體對金屬材料熱處理後硬度或金相組織之預測能力。

作者:林煒祥、林孟秋、徐士哲、陳民融、張仲敏GenAI驅動之3D數位設計與國產控制器虛實整合製造技術

隨著智慧製造與數位轉型的推進，傳統加工流程面臨精度與效率的雙重挑戰，本文探討將生成式人工智慧（Generative artificial intelligence，GenAI）技術應用於3D圖檔生成，透過GenAI技術，工程師可快速生成零件的三維模型，縮短設計時間，並結合工研院控制器的3D模擬功能，打造實際加工前的虛擬驗證環境，針對加工程式語法與刀具路徑進行全面檢查，提前發現潛在錯誤與干涉問題，此流程不僅降低加工失誤率，亦能減少材料浪費與機台停機風險，提升整體生產效能，並為智慧製造奠定關鍵基礎。

作者:許嘉翔,邱顯森,張權緯,馬歐凌,魏宇姍塑膠成形行業數位轉型的挑戰與契機

工業4.0帶動數位轉型，全球產業亦面臨全新挑戰與契機。Moldex3D模流分析軟體，作為推動產業數位轉型不可或缺的關鍵數位工具，憑藉領先的三維模擬技術，協助企業在設計初期預測並解決潛在問題，縮短開發周期並降低試模成本。此外，Moldex3D與全球射出機大廠整合，串接模擬與生產，實現虛實整合。在智慧化浪潮席捲全球之際，團隊更進一步推出雲端平台Moldiverse，並將AI工具導入Moldex3D，協助用戶加速設計決策、提升製造效率，成為智慧製造與產業升級的重要推手。

作者:何政翰、古昆隴、徐榮弘電動巴士模型在環與能耗估算

本研究應用電腦輔助工程（CAE）軟體 MotionView 建立電動巴士動力學模型，量測懸吊與轉向系統硬點、零部件特性以及整車重量、慣量與重心等實車參數並匯入虛擬模型，車輛操控性之模擬與實測誤差僅2.58%，驗證巴士動力學模型具備高度準確性。巴士動力學模型轉換為1D 降階模型，功能性模擬接口（FMI）具備互通性，串聯車輛、馬達和電池系統等模型以實現整車系統模擬。在全球統一輕型車輛測試程序（WLTP）條件下電動巴士能耗為每度電1.04 公里，與實車錄製數據比對，模擬結果之電量狀態下降情況亦呈現高度吻合，證明車輛模型與整車能耗估算相當可靠。

作者:沈怡如全球自駕模擬系統發展趨勢

自駕系統開發過程中，當駕駛權由人類轉移到機器，安全驗證為管理單位、技術開發者、營運及使用者等利害關係人的關注重點。自駕車最終仍需在開放道路中運行，模擬驗證系統已被認可為有實際效益的測試驗證方法。模擬系統以情境資料庫為基礎，透過各種情境進行自駕系統功能測試與安全驗證，情境覆蓋度、真實性、可擴展性等皆為情境建構要素。國際上針對自動駕駛情境測試的相關標準將陸續底定；隨自動駕駛技術推進，全球可行性測試規模擴大，自駕模擬系統於產業發展中具必要性與市場潛力。

作者:紀佃昀數位設計與自動化機器人系統模擬器介紹

本文主要介紹工研院目前開發中的機器人系統模擬器與其應用，內容包含其各種功能說明，可以用於什麼樣的應用場合，以及擴展與通訊相關資訊，本技術主要針對以工業機器人為主體之自動化單元模擬，透過機器人單元的模擬，能事先得知作業的生產情形，並針對可能的問題進行模擬與解決，而能有效地提升生產效率。

作者:廖建智、王承緯、林政傑、王仁傑切削加工表面缺陷肇因數位雙生分析技術

利用商用控制器通訊模組擷取切削機台之加工路徑、位置回授、位置誤差、進給速度等等資訊。並輸出加工路徑誤差、NC誤差、伺服誤差以及結構誤差…等四大類量化指標。依據最大占比進行缺陷肇因分析。切削過程中同步創建數位孿生模型，並將缺陷肇因以及量值標示於模型中，工程人員可更直觀的解析缺陷發生位置、成因以及量值，如此便可確認此位置是否重要、如何改善，或是可忽略。

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