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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:陳佳盟探討亞洲主要工具機國家在電動車領域的布局

電動車不僅帶動傳統汽車產業轉型，也帶動全新汽車工藝。汽車產業是工具機最主要的應用領域，由於電動車與燃油車在動力系統零組件製造上，對工具機的需求有極大差異，因此當電動車數量逐漸成長後，將對工具機需求造成顯著影響，預估電動車在2030年將占汽車市場超過25%。亞洲身為全球汽車銷量比重最大的市場，占比達到58%，因此亞洲工具機國家在電動車領域的布局，自然會受到相當程度的關注。本文將挑選亞洲工具機國家最具代表性的臺日韓等三國作為研究對象，探討當地的電動車發展現況，並進一步解析當地工具機產業在電動車領域的需求與布局。

作者:陳佳盟臺灣工具機市場分析與技術趨勢

2022年全球黑天鵝紛飛，包括俄烏戰爭的衝擊、以及世界各國與俄羅斯之間的相互經濟制裁，導致全球製造業的動盪不安，也讓臺灣工具機市場深受影響。在出口市場方面，由於疫情反覆封城與封控，中國大陸可謂受創甚鉅；但美國、歐洲、與東南亞等主要市場的穩定成長，讓我們看到一絲希望。技術趨勢方面，智慧製造相關技術的持續深化；AR應用、Digital Twin應用也在產業界遍地開花，且有更多供應商、解決方案與應用案例紛紛出現。創新技術的擴散與綠色製造的浪潮，也讓臺灣工具機產業充滿轉型升級、脫胎換骨的氛圍與契機。

作者:陳佳盟東南亞工具機市場解析

受惠於人口紅利與快速成長的經濟與市場需求，越南、泰國、印度、與馬來西亞等東南亞四國，逐漸取代中國成為新的“世界工廠”。因此對於工業之母-工具機，有著龐大的需求。2020年臺灣工具機對此四國的出口金額為2.6億美元，占總出口額比重為12.6%，2021年1月- 9月臺灣工具機對此四國的出口金額為2.5億美元，占總出口額比重為13.0%，較去年同期成長37.0%，超過全球成長率28.4%，表現亮眼。近來東南亞工廠已陸續運作，疫後復甦可期，本文將針對越南、泰國、印度、與馬來西亞等最具工具機市場代表性的四個東南亞國家之市場狀況與產業動態進行解析，供各界參考。

作者:莊瀅芯盤點CIMT2019工具機產業智慧製造技術

本屆中國國際工具機展之主題是“融合共贏智造未來”。代表未來製造業的發展趨勢會朝向和資訊技術深度融合。隨著大數據、人工智慧、區塊鏈等數位技術的日漸成熟，製造業的戰場將由原先專注於提升產能、降低成本等目標擴充至各種層面，包含產品設計、製程改善、顧問服務。本文藉由展會中所見，整理出目前中國工具機產業針對智慧製造技術發展現況及未來趨勢。

作者:羅世杰、蕭錫鴻、李坤穎、魏士傑、廖彥欣工具機可靠度分析技術

工具機的可靠度必然重要，但往往在開發新產品的時候總是不被放在首要的考慮重點，主要因為工具機系統是由多個次系統組合而成的一個複雜系統，其系統結構複雜、功能多樣性及應用範圍廣，整機系統的可靠度不僅須考慮各次系統的問題，還須考慮次系統間的匹配問題，這些問題都會影響整機系統的可靠度，也因此發展工具機可靠度的技術，已是成為主要課題。本文將探討及發展工具機系統於設計階段導入可靠度工程技術的方法。

作者:何筱晨、劉育彤、廖建智工具機整機AI動態出廠檢測技術

傳統工具機生產履歷與品管檢測多以靜態精度與幾何精度為主，對於動態性能的檢驗極為缺乏，無法有效檢測預壓力、接合面狀態、鎖緊力、地角承重均勻性…等關鍵組裝變數。本文開發目標為建立工具機AI組裝檢測平台，以動態響應FRF為指標進行組裝品質判定，透過智慧化AI檢測確保產線機台加工性能的出廠均一性，提升產品組裝品質、加工能力與設備穩定性，降低售服比例，提升工具機品牌形象，才是擺脫價格競爭的解決方案。

作者:鄭志平2024 JIMTOF重點技術分析

2024 JIMTOF東京國際工具機展重點為「Manufacturing Transformation, MX」為主題，它代表著加工轉型。該展出架構下，包含了四個核心要素：流程整合、自動化、數位轉型、綠色轉型，旨在提高生產力、同時減少環境影響的願景。本文為該工具機展之重點技術分析，主要內容包含有自動化輔助提昇、高效加工性能、節能應用配套及數位雙生與人工智能配套等相關國際前瞻資訊，相關資訊能提供工具機相關業者發展方向參考。

作者:李建毅、楊善荏、莊佳瑾、林上鈞、黃元亨、黃鵬續、黃少谷五軸工具機數位雙生平台技術

作者:李建毅、莊佳瑾、黃少谷虛擬工具機數位雙生平台

隨著歐盟於2023年1月正式公布碳關稅法案（CBAM），並於2023年10月試行實施徵碳關稅，2026年正式生效，此法規加速全球淨零碳排的腳步，面對節能減碳的全球趨勢轉變，對以出口導向的國內工具機產業來說，將面臨新的挑戰與契機，因此，國內工具機產業積極布局節能減碳、工具機數位雙生、遠距模擬協作等陸續崛起的市場需求，加速相關技術的開發。本文以目前工具機產業中，重點開發的虛實整合技術為例，藉由生產過程中事先模擬加工與調適，確保產品上機加工後的品質要求，透過此技術，可降低人為參數調整及重複試加工的過程，提高加工效率，實現低碳智慧製造。本文將針對近年來於智慧製造技術中，工具機數位雙生技術的發展及開發案例進行說明，提供讀者在工具機數位雙生技術領域的參考。

作者:廖建智、何筱晨、陳佩吟、王承緯、王仁傑工具機數位孿生模型於故障自主偵測之實務應用

工具機設備如發生切削瑕疵時會影響客戶端的產品交期，造成生產效率大幅降低，因此工具機售服維修端往往需要快速針對機台問題進行故障辨別與修復，現階段的售服人員大多依賴自身經驗與試誤法來猜測問題，加上無設計端的研發人員參與問題解析，使得故障原因判別問題無法即時得到解決。本技術將建立工具機數位模型與關鍵零組件參數敏感度資料庫，連結實際加工製程品質，當整機動態性能指標因關鍵零組件磨耗產生變化時，即可連結到敏感度分析資料庫進行肇因追溯，並發出警訊給終端使用者及工具機設備售服維修單位進行故障排除，達到提升設備稼動率及工具機產品妥善率的目標，縮短台灣工具機產業在維修售服端的成本並降低客戶停機時間損失。

作者:邱琬雯臺灣機械產業現況與趨勢展望

2017年全球經濟復甦腳步持續且更加穩固，油價及匯率預估趨於穩定。2017年臺灣整體機械產業產值約新台幣9,483億元，較2016年成長5.7%；2017年台灣工具機總產值1,374億元，較2016年成長13.4%；2017年臺灣半導體及面板生產設備(含相關零組件)產值預估為新台幣1,493億元，較2016年成長15.1%；機械傳動元件及流體機械次產業項目，亦均有二位數以上之成長率，分別為30.2%及11.3%之成長。

作者:廖建智、陳佩吟、何筱晨、王仁傑工具機智慧化數位設計技術